要获取简书上的特定文章 `b28e73eefa88` 的内容，可以通过解析网页结构来提取所需的信息。根据已知的引用描述[^
1]，目标数据位于 `<li>` 标签下的子元素中，具体来说：
- **标题** 和 **链接** 存在于 `<a>` 标签下。
- **摘要** 则存储于 `<p>` 标签。
以下是实现这一功能的一个 Python 脚本示例，它利用 Selenium 来模拟浏览器行为并抓取指定文章的数据：
### 使用 Selenium 抓取简书文章
```python
from selenium import webdriver
from selenium
.webdriver
.common
.by import By
# 初始化 WebDriver (需确保本地安装有对应版本的驱动程序)
browser = webdriver
.Chrome()
try
:
# 打开目标页面
article_url = f"
https://www.jianshu.com/p/b28e73eefa88"
browser
.get(article_url)
# 提取标题、摘要和链接
title_element = browser
.find_element(By
.TAG_NAME, "h
1")
abstract_element = browser
.find_element(By
.CLASS_NAME, "abstract")
link_element = browser
.current_url
# 输出结果
print(f"Title
: {title_element
.text} [{link_element}]")
print(f"Abstract
: {abstract_element
.text}")
finally
:
# 关闭浏览器实例
browser
.quit()
```
上述脚本通过定位 HTML 文档中的关键标签实现了对文章基本信息的捕获。需要注意的是，在实际运行前应确认环境配置无误（如 ChromeDriver 版本匹配），并且考虑到反爬机制的存在可能需要额外处理动态加载的内容或其他防护措施[^2]。
#### 数据保存至文件
如果希望将这些信息记录到外部 `
.txt` 文件以便后续查阅，则可以扩展如下代码片段所示的方式完成操作：
```python
with open("article_
jianshu_b28e73eefa88
.txt", "w", encoding="utf-8") as file
:
file
.write(f"{title_element
.text}\n{abstract_element
.text}\n{link_element}")
```
此部分逻辑基于先前提到的方法论进一步封装成可重复使用的模块化单元。
---
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