Flink系列-5、Flink DataSet API介绍

最新推荐文章于 2024-09-05 14:38:30 发布
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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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本文介绍了Flink的DataSetAPI编程模型，包括基本步骤，如获取执行环境、创建数据集、指定并行度以及数据输出。文中详细讲解了基于本地集合和文件的数据源，如从元素、List、Set、Queue中创建数据集，以及读取本地文件、HDFS、CSV和压缩文件的方法。此外，还提到了如何设置并行度来优化执行效率。

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官方网址：https://flink.apache.org/

学习资料：https://flink-learning.org.cn/
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Flink DataSet API编程模型

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Flink DataSet API
独立开发，substack顶级编辑
09-18 1183
一.简介 DataSet API，对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理。Flink先将接入数据（如可以通过读取文本或从本地集合）来创建转换成DataSet数据集，并行分布在集群的每个节点上；然后将DataSet数据集进行各种转换操作（map，filter，union，group等）最后通过DataSink操作将结果数据集输出到外部系统。 流程 获得一个执行环境（ExecutionEnvironment） 加载/创建初
Flink DataSet的常用API
科学的N次方
02-24 172
DataSet API主要可以分为3块来分析：DataSource、Transformation和Sink。 •DataSource是程序的数据源输入。 •Transformation是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，比如Map、FlatMap、Filter等操作。 •Sink是程序的输出，它可以把Transformation处理之后的数据输出到指定的存储介质中。 1)　DataSource 对DataSet批处理而言，较频繁的操作是读取HDFS中的文件数据，因此这里主要介绍两个DataS
Flink入门（五）——DataSet Api编程指南
大数据流动
01-06 1226
Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。由于性能的优势和兼顾批处理，流处理的特性，Flink可能正在颠覆整个大数据的生态。 DataSet API 首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/do...
Flink DataSet API - Itreation
李思净的博客
07-31 337
Itreation迭代Iterate Operator示例：用蒙特卡罗方法计算π示例:递增数字Delta Iterate Operator示例:连通体最小传播值 迭代 迭代算法出现在数据分析的许多领域，如机器学习或图分析。这些算法对于实现大数据从数据中提取有意义信息的承诺至关重要。随着人们越来越有兴趣将这些算法在非常大的数据集上运行，则需要以大规模并行的方式执行迭代。 Flink通过定义一个迭代函...
Flink核心API之DataSet
libaowenBlog的博客
08-22 403
DataSet:批式处理。DataSet API主要可以分为3块来分析：DataSource、Transformation、Sink。
flink-1.16.2下载安装包，flink-1.16.2-bin-scala-2.12.zip
02-29
- **DataStream API和DataSet API**：DataStream API用于实时流处理，而DataSet API用于批处理。 - **Job Manager和Task Manager**：Job Manager负责任务调度和状态管理，Task Manager则执行实际的任务计算。 2. ...
flink 安装包 1.15.2(flink-1.15.2-bin-scala_2.12 .tgz)
10-08
DataStream API 用于处理无界和有界流，DataSet API 则主要用于批处理。 9. **窗口与状态管理**：Flink 支持时间窗口和滑动窗口，允许开发者定义不同粒度的事件处理时间。同时，Flink 的状态管理机制保证了容错性，...
flink-1.7.1-bin-scala_2.12.tgz
08-18
2. **DataStream API** 和 **DataSet API**：这两个API是Flink的主要编程接口，DataStream用于流处理，而DataSet则适用于批处理任务。它们都提供了丰富的操作，如map、filter、join等。 3. **状态管理**：Flink支持...
flink-1.13.6-bin-scala_2.11.tgz
07-14
2. Batch API（DataSet API）：针对有界数据集的处理，适合离线批处理任务。 3. Table & SQL API：提供了一种声明式的方式处理数据，使得开发者可以用 SQL 查询数据流，简化了编程模型。 4. Stateful Processing：...
Flink：DataSetApi开发
07-27 3337
入门案例 测试数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/198Mx8HhlLoeb5eCqCmD2Iw 提取码：4362 Flink 批处理程序的一般流程 获取 Flink 批处理执行环境 构建 source 数据处理 构建 sink 示例 编写 Flink 程序，用来统计单词的数量。 步骤 IDEA 创建项目 导入 Flink 所需的 Maven 依赖 创建 scala 单例对象，添加 main 方法 获取 Flink 批处理运行环境 构建一个
Flink04: Flink核心API之DataSet
anglemanyi的博客
02-22 1384
DataSet API主要可以分为3块来分析：DataSource、Transformation、Sink。
flink学习(四)datasetAPI
秘密的博客
05-27 2269
目录创建maven项目 创建maven项目 傻瓜式一步步的搭建进行 配置一下pom.xml
flink实战—通过例子学习DataSet API：入门
zg_hover的专栏
01-23 1151
概述 本文介绍如何使用flink的DataSet API，也就是Batch处理的API的使用。这种API是基于有界数据流的假设基础上创建的。 基本概念 DataSet API是基于有界数据流的操作算子。而Streaming API是基于无界数据流的操作算子。 环境说明 为了能够更好的进行实际操作，我基于scala的终端和flink的集成环境来介绍这些API的使用，这样能够及时看到算子运算的结果。 ...
Flink的数据集API与数据流API
AI天才研究院
01-21 1203
1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据处理和大数据处理。Flink 提供了两种主要的 API 来处理数据：数据集 API(DataSet API)和数据流 API(Streaming API)。数据集 API 用于批处理任务，而数据流 API 用于流处理任务。在本文中，我们将深入探讨 Flink 的数据集 API 和数据流 API，以及它们之间的...
【08】Flink 之 DataSet API（二）：Transformation 操作
努力学习的大小宝
06-01 1410
1、DataSet Transformations 部分详解 Map：输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作 FlatMap：输入一个元素，可以返回零个，一个或者多个元素 MapPartition\color{red}{MapPartition}MapPartition：类似map，一次处理一个分区的数据【如果在进行map处理的时候需要获取第三方资源链接，建议使用MapPa...
Flink的DataSet基本算子总结_flink dateset 算子详解(1)
最新发布
2401_86436851的博客
09-05 352
data2.add(new Tuple2(1,“北京”));data2.add(new Tuple2(2,“上海”));data2.add(new Tuple2(4,“重庆”));data2.add(new Tuple2(1,“北京”));data2.add(new Tuple2(2,“上海”));//实现join的多表查询：用户ID 姓名 所在的程序。//实现join的多表查询：用户ID 姓名 所在的程序。//实现join的多表查询：用户ID 姓名 所在的程序。
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