Spark Streaming系列-4、集成 Kafka

最新推荐文章于 2022-12-03 10:22:43 发布
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分类专栏： 大数据专栏 文章标签： kafka spark java
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前言

在实际项目中，无论使用Storm还是SparkStreaming与Flink，主要从Kafka实时消费数据进行处理分析，流式数据实时处理技术架构大致如下：

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【图文详细 】Kafka从入门到实战（自学者7篇足以）
谦卑t
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1、Kafka是什么 2、Kafka优点 3、Kafka应用场景 4、Kafka的核心组件 5、kafka 集群部署 6、Kafka 的各种 Shell 操作 7、Kafka 的各种 API 操作 转载请标明出处：https：//blog.youkuaiyun.com/qq_42246689 来几副图瞅一瞅：
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要下载 spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.0.jar，首先需要打开一个可用的Web浏览器，并前往一个可靠的源（如Apache官方网站或Maven中央存储库）。然后，按照以下步骤进行下载： 1. 在浏览器的搜索栏中键入“spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.0.jar”。 2. 在搜索结果中选择可靠的源。 3. 进入所选择的源的网站并找到Spark Streaming Kafka 0.8库的下载页面。 4. 确保选择与您的编译环境和Spark版本相匹配的jar文件。例如，对于Scala版本2.11和Spark版本2.1.0，您需要选择spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.0.jar。 5. 单击下载链接来开始下载该文件。请注意，您可能需要花费一些时间等待下载完成，具体时间取决于您的网络速度和连接稳定性。 下载完成后，您可以将spark-streaming-kafka-0-8_2.11-2.1.0.jar添加到您的项目中，以便在Spark Streaming应用程序中使用Kafka 0.8版本的集成功能。您可以通过将jar文件添加到您的项目的类路径中或使用构建管理工具（如Maven或SBT）来导入该库。
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