12、大规模视频集中查找近似重复视频

大规模视频集中查找近似重复视频

在当今信息爆炸的时代,视频数据呈指数级增长,如何在大规模视频集中高效地查找近似重复视频成为了一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨近似重复视频检索(NDVR)领域的相关内容,包括问题定义、研究方法以及常用的基准数据集。

1. 定义及相关研究问题
  • 近似重复视频的定义 :多媒体研究界对近似重复视频(NDV)的定义存在多种解释。主要的定义有以下几种:
    • Wu 等人的定义 :认为只有那些几乎完全相同的视频,仅在文件格式、编码参数、轻微光度变化、编辑操作、长度等方面有所不同的视频才是近似重复视频。
    • Shen 等人的定义 :将具有相同语义内容,但在拍摄过程中因光度或几何设置等方面不同的视频也纳入近似重复视频的范畴。
    • Basharat 等人的定义 :把源自同一场景的视频视为近似重复视频,即使这些视频在不同的光照、外观、场景设置、相机运动等条件下拍摄。
  • 人类感知与定义的关系 :Cherubini 等人通过大规模在线调查发现,Wu 等人和 Shen 等人对视觉内容操作的技术定义与人类感知相符,但用户认为视觉上相似且语义非常接近的视频才是近似重复视频,而那些有叠加或添加视觉内容的视频则不被视为近似重复视频。
  • 相关研究领域 :NDVR 与视频拷贝检测(VCD)和事件视频检索(EVR)密切相关。V
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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