大规模视频集中查找近似重复视频
在当今信息爆炸的时代,视频数据呈指数级增长,如何在大规模视频集中高效地查找近似重复视频成为了一个具有挑战性的问题。本文将深入探讨近似重复视频检索(NDVR)领域的相关内容,包括问题定义、研究方法以及常用的基准数据集。
1. 定义及相关研究问题
- 近似重复视频的定义 :多媒体研究界对近似重复视频(NDV)的定义存在多种解释。主要的定义有以下几种:
- Wu 等人的定义 :认为只有那些几乎完全相同的视频,仅在文件格式、编码参数、轻微光度变化、编辑操作、长度等方面有所不同的视频才是近似重复视频。
- Shen 等人的定义 :将具有相同语义内容,但在拍摄过程中因光度或几何设置等方面不同的视频也纳入近似重复视频的范畴。
- Basharat 等人的定义 :把源自同一场景的视频视为近似重复视频,即使这些视频在不同的光照、外观、场景设置、相机运动等条件下拍摄。
- 人类感知与定义的关系 :Cherubini 等人通过大规模在线调查发现,Wu 等人和 Shen 等人对视觉内容操作的技术定义与人类感知相符,但用户认为视觉上相似且语义非常接近的视频才是近似重复视频,而那些有叠加或添加视觉内容的视频则不被视为近似重复视频。
- 相关研究领域 :NDVR 与视频拷贝检测(VCD)和事件视频检索(EVR)密切相关。V
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