实时新闻故事检测与网络视频逆向搜索技术
1. 实时新闻故事检测与视频检索
在新闻内容验证工作流程中,记者面临着识别当前新闻故事并查找相关社交媒体视频的需求。通过对 Twitter 的分析,新闻故事检测技术能够识别专业新闻媒体和用户生成内容中的新闻集群,对这些集群进行标注,向用户展示聚焦的新闻故事,并呈现与之相关的最具相关性的内容。
1.1 新闻故事检测流程
新闻故事检测主要基于 Twitter 数据,具体流程如下:
1. 数据收集 :从 Twitter 上收集与新闻相关的推文。
2. 集群识别 :利用算法识别新闻内容的集群。
3. 集群标注 :为每个集群标注,明确其所代表的新闻故事。
4. 内容呈现 :向用户展示与新闻故事相关的最相关推文。
1.2 视频检索方法
视频检索聚焦于社交媒体平台的 API,旨在帮助记者浏览与特定新闻故事相关的在线视频,以发现和验证目击视频。具体步骤如下:
1. 关键词搜索 :使用特定关键词在选定的新闻故事中进行搜索。
2. 视频筛选 :根据关键词筛选出相关的视频。
3. 视频浏览 :用户可以浏览筛选后的视频,进行验证和分析。
1.3 技术优势
新闻故事检测和社交媒体检索技术在内容发现方面发挥了重要作用,为 InVID 仪表盘提供了支
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