22、出行即服务(MaaS):概念、集成方法与用户体验

出行即服务(MaaS):概念、集成方法与用户体验

一、MaaS集成方法

1.1 交通集成(Transport Integration)

交通集成根据集成程度可细分为部分集成、高级集成和带出行套餐的高级集成。
- 部分集成(Partial Integration) :服务方案部分具备票务集成、支付集成和信息通信技术集成,旅行者无法在各方面完全整合行程片段。例如Qixxit有行程规划、预订和实时信息,但客户不能获得通票一次性支付费用;Metropia有支付和信息通信技术集成,但车票由运输供应商单独提供。
- 高级集成(Advanced Integration) :方案应完全具备票务、支付和信息通信技术集成。如SiMobility、Moovel和SMILE。SiMobility虽无票务集成,但通过智能手机应用检测车辆蓝牙发射器自动计费;Moovel虽曾被归为部分集成,但因其提供电子车票,可视为具有高级集成功能。
- 带出行套餐的高级集成(Advanced Integration with Mobility Packages) :包括UbiGo、Whim、NaviGoGo和Switch等服务。这些服务为不同旅行者群体设计了套餐,在高级集成基础上,根据不同出行目的提供不同运输方式的使用量,且总体成本低于原价。

序号 方案名称 集成级别
1
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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