14、让可靠性工程与计算智能解决方案更出色

让可靠性工程与计算智能解决方案更出色

在当今数字化和商业的大背景下，将可靠性工程（Reliability Engineering）与计算智能（Computational Intelligence）相结合，形成 RECI（Reliability Engineering and Computational Intelligence）这一新兴领域，正逐渐展现出巨大的潜力。本文将深入探讨 RECI 解决方案的关键要素，以及如何设计更具吸引力和可行性的 RECI 项目。

1. 引言

RECI 致力于将可靠性工程和计算智能融合为一个单一学科。以往的研究表明，这两个领域的结合能够产生协同效应，尤其是在高效计算环境中实现先进的可靠性数学方法。然而，将可靠性工程系统进行 IT 转型是一项艰巨的挑战，因为这两个领域都有着至少五十年的研究历史，并且已经发展成为高度专业化的科学领域。

本文旨在为研究人员提供一些思路，帮助他们理解计算智能在可靠性工程中如何融入数字化的大环境，哪些关键领域对于成功实施 RECI 解决方案至关重要，以及如何使 RECI 项目更具吸引力。

2. 有效 RECI 解决方案的基本构建模块

RECI 解决方案利用数据链接，采用多种不同的方法和技术，为技术和非技术解决方案提供支持，以助力业务流程。处理大量数据是一个重要指标，但快速处理各种数据源同样关键。为了更好地理解 RECI 解决方案与商业利益之间的联系，我们将 RECI 分解为几个基本构建模块：
- 企业架构（Enterprise Architecture） ：它代表了更广泛的商业生态系统，为功能性 RECI 解决方案提供框架和边界。例如，