4、挪威西部 Øygarden 地区史前遗址揭示的社会变迁

挪威西部 Øygarden 地区史前遗址揭示的社会变迁

1. 引言

在挪威的史前和历史中,外场资源(即定居点和农业区域之外的所有未开垦土地)一直都非常重要,它们有助于维持沿海和内陆地区的生计。为了理解史前时期的总体生存模式,分析内场和外场地区的遗址及生存活动至关重要。在新石器时代晚期和青铜时代,稳定的农业定居点建立后,挪威对远离农舍和农田的大型哺乳动物和鱼类等外场资源的开发仍在继续。

Øygarden 位于挪威西海岸霍达兰郡,地处北海沿岸,是新石器时代晚期、青铜时代和早期铁器时代农业中心区域的边缘地带。这里由一系列岛屿组成,海洋资源丰富,尤其是鱼类,在史前和历史时期都是主要的生计来源。接下来将探讨两个与 Kollsnes 项目相关的遗址,它们能为我们揭示当时社会的变迁。

2. 17 号布达伦遗址:狩猎采集人群的转变痕迹
  • 遗址概况 :17 号布达伦遗址有多个阶段,包含了晚中石器时代、中新石器时代 B 期以及前罗马/罗马铁器时代的定居痕迹。该遗址有 12000 件石器组合,覆盖约 260 平方米的区域,还有带有 87 个柱洞的住所、3 个壁炉和 24 平方米的垃圾堆积,以及 10 个碳 - 14 测年数据。
    |编号|BP|+/-|Cal bce/ce|时期|背景|材料|
    | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
    |B - 44287|7255|65|-6237 - -6008|晚中石器时代 1|壁炉 1|榛子|
    |Ua - 2457|3920|80|-2622 - -2145|中新石器时代 B|柱洞 3

基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现与仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模与求解。此外,文档列举了大量相关科研资源与服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”与创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践,重点关注双层结构建模与Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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