25、Mac使用技巧大揭秘

Mac使用技巧大揭秘

1. 文件相关操作技巧
  • 查找文件位置 :有时打开一个文件编辑,却不知其存储位置。可点击“文件”→“保存”,在“另存为”对话框查看;更简便的方法是在程序窗口标题栏右键点击文件名,会显示文件夹层级,最靠近文件图标的就是文件存储位置,依次往上是父文件夹等,直至硬盘名和计算机名。选择列表中的任何一项,都会在“访达”中打开该文件夹或磁盘以供浏览。
  • 移动文件而非复制 :使用键盘快捷键复制粘贴文件时,无法直接移动文件,“Command + X”(剪切快捷键)无效,“访达”中“编辑”菜单的“剪切”选项也呈灰色不可用。实际上,可先按“Command + C”复制文件,粘贴到新文件夹时按“Command + Option + V”,就能将文件从原位置移到新位置。若喜欢用“编辑”菜单移动文件,先正常复制文件,访问菜单时按住“Option”键,会出现“将项目移到此处”选项,效果与“Command + Option + V”相同。
2. 界面操作优化技巧
  • 避免弹簧加载等待 :在“访达”窗口或桌面,将文件拖到文件夹图标上并悬停一段时间,会弹出新的“访达”窗口,可查看内容并存放文件,这就是弹簧加载文件夹功能。可在“访达”偏好设置对话框(应用程序菜单→“偏好设置”,确保选中“通用”面板)更改新窗口弹出的延迟时间。若赶时间,按上述操作拖动悬停文件后按“Space”键,新窗口会立即弹出。Dock图标也有弹簧加载功能,运行中的应用程序,将文件拖到其Dock图标上,几秒后应用会切换到“调度中心”的“应用程序窗口”模式
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题,每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点,一定要准备好以下套路: 个人介绍,需要准备一个1分钟的介绍,包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟,张口就来 抽象概念,当面试官问你是如何理解多线程的时候,你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化,至少与知识点的比例是五五开,所以必须针对简历中的两个以上的项目,形成包括【架构和实现细节】,【正常流程和异常流程的处理】,【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习,面试的时候难免紧张,可能会严重影响发挥,通过平时多找机会参与交流分享,或找人做压力面试来改善 表达练习,表达能力非常影响在面试中的表现,能否简练地将答案告诉面试官,可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对,面试官会针对简历提问,所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k个数 数组-对撞指针-最蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
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