29、物联网医疗中的计算智能：现状与应用

物联网医疗中的计算智能：现状与应用

1. 引言

随着全球人口的不断增长，为老年人口和患者提供实时解决方案的需求日益迫切。物联网和计算智能在医疗领域的应用，为实现预防性、协作性和个性化医疗提供了可能。

通过物联网应用，可对不同健康状况进行监测、治疗和监控。例如，脑机接口采用多种生物传感器，如静息态功能磁共振成像（rs - fMRI）和脑电图（EEG），结合扩散张量成像技术，为患有癫痫、精神分裂症、阿尔茨海默病、帕金森病等脑部疾病和神经退行性疾病的患者收集医疗数据。

利用轻量级可穿戴传感器和物联网应用，能够实现低成本的医疗监测和治疗系统。这些系统可实时快速检测和诊断疾病，并分析患者的医疗数据。同时，边缘计算通过无创和有创方法，为评估、监测和控制各种脑部疾病提供了高质量的实时解决方案。

近年来，快速传感技术和适用于医疗及终端设备的云计算连接技术的发展，改善了医疗服务系统。边缘计算和智能技术利用人工智能和物联网，在数据采集地附近进行数据收集、处理、缓存和分析，提高了实时决策能力，解决了电池功耗、实时响应、带宽成本、数据安全和隐私保护等问题。

不过，尽管边缘智能有诸多好处，但也存在数据可用性、信息处理管理和本地存储等不足，因此需要进一步研究以提高医疗服务质量。

1.1 边缘计算智能的四个领域

• 边缘缓存 ：在靠近数据采集的地方存储数据，减少数据传输延迟。
• 边缘推理 ：在边缘设备上进行数据分析和推理，快速得出结果。
• 边缘卸载 ：将部分计算