OLTP,OLAP定义

最新推荐文章于 2025-08-22 10:39:22 发布
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分类专栏： J2EE 文章标签： 数据仓库 数据库 工作
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  1. 联机事务处理OLTP（on- line transaction processing）OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。  
  2.   
  3. 联 机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策 支持，并且提供直观易懂的查询结果。  
  4.   
  5. 下表列出了 OLTP与OLAP之间的比较。  
  6.   
  7.     |   OLTP                    |          OLAP  
  8. 用 户  |   操作人员,低层管理人员 |   决策人员,高级管理人员  
  9. 功能  |   日常操作处 理          |   分析决策  
  10. DB 设计   |   面向应 用                |   面向主题  
  11. 数据  |当前, 最新,细节, 二维的分立 的  |历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的  
  12. 存取  |   读/写数十条记 录            |   读上百万条记录  
  13. 工作单位    |   简单的事 务           |   复杂的查询  
  14. 用户数 |   上千 个                 |   上百个  
  15. DB 大小   |   100MB- GB            |   100GB-TB  
  16.   
  17. ----------------------  
  18.   
  19. ORACLE 大型OLTP  
  20. DB2大型OLAP  
  21. MYSQL非关键高 并发OLTP  
  22. MSSQL中小型DB 
数仓建模—OLTP 和 OLAP
06-15 5万+
在国内，不论传统公司还是互联网公司，都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值，国内除BAT等大厂会自研OLAP产品外，其他中小互联网公司普遍拥抱开源，会使用Kylin、Presto、impala、Druid和Greenplum等开源技术来实现OLAP分析查询业务。在调研了市面上主流的开源OLAP引擎后发现，目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。
oracle oltp和olap,OLTP与OLAP概念、主要区别和完美实践
weixin_30247915的博客
04-03 1966
OLTP、OLAP、VDI和SPC-1是当前性能评估中常见的三类业务场景。SPC-1是业界通用的随机IOPS型的IO模型，在不清楚实际业务类型的条件下，常用此模型来进行性能评估。四种模型的简单IO特征如下表所示。Oracle 数据库是典型的的OLTP业务模型，在核心 IT 业务系统中应用广泛，OLTP类型的 Oracle 数据库往往承载着企业核心的业务支撑系统，如 ERP、CRM 等，其性能和可...
数据库设计基础(OLTP)
09-16
数据库设计基础(OLTP).doc
数据仓库概念（五） - OLTP
AnndyR的专栏
04-08 1218
一、定义        联机交易处理（OLTP, Online transaction processing）是指通过信息系统、电脑网络及数据库，以在线交易的方式处理一般实时性的作业数据，和更早期传统数据库系统大量批量的作业方式并不相同。OLTP通常被运用于自动化的数据处理工作，如订单输入、金融业务…等反复性的日常性交易活动。也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算
什么是OLTP?
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蚁人的博客
01-11 2万+
译自：http://database.guide/what-is-oltp/ OLTP (Online Transactional Processing，联机事务处理) 是专注于面向事务的任务的一类数据处理，通常涉及在数据库中插入，更新或删除少量数据，主要是处理大量用户下的大量事务。 OLTP事务实例： 在线银行、网上买一本书、预订一张机票、发送一个文本消息、电话推销员输入电话调查结果、呼叫
OLTP的概念、集成与开发系统
DSG顾利斌-Oracle数据库实时同步复制、容灾备份、存储归档与迁移技术
07-04 1万+
   一、OLTP的概念   OLTP(联机事务处理)是指利用计算机网络，将分布于不同地理位置的业务处理计算机设备或网络与业务管理中心网络连接，以便于在任何一个网络节点上都可以进行统一、实时的业务处理活动或客户服务。      通常在数据库系统中，事务是工作的离散单位。例如，一个数据库事务可以是修改一个用户的帐户平衡或库存项的写操作。联机事务处理系统(OLTP)实时地采集处理与事务相连
OLAP基本概念
11-11
OLAP基本概念，BI的步骤之一OLAP技术的理解
【MySQL】解锁OLTP与OLAP：数据库世界的双面剑
master_chenchen的博客
06-26 1288
定义：OLTP系统专注于处理大量的日常业务操作，如订单处理、银行交易等，侧重于数据的快速插入、更新和删除。核心特性高并发处理能力快速响应时间强调数据的实时性与一致性优势：保证业务操作的即时性与准确性。MySQL作为支持OLTP与OLAP应用的坚实后盾，其在不同场景下的优化策略和应用实践展示了其广泛的适用性和强大的灵活性。随着大数据技术的飞速发展，MySQL也在不断地进化，例如InnoDB引擎的持续优化、MySQL 8.0引入的窗口函数等特性，都进一步强化了其在OLAP领域的处理能力。
OLTP与OLAP的区别精简总结
07-21
### OLTP与OLAP的区别精简总结 #### 当今数据处理分类 当今的数据处理领域大致可以分为两大类：联机事务处理（Online Transaction Processing，简称OLTP）与联机分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP...
快速了解：数据库的分类，OLTP、OLAP与HTAP
Learning by doing
04-10 3520
争取一篇文章能讲明白一个知识点。 一、概述 我们常用的SQL数据库一般是OLTP。那么数据库有哪些分类呢？ 一般有3种：OLTP、OLAP与HTAP 如果上面这张图看懂了，下面可以不用看了。 二、详细描述 下面简单介绍3种类型的数据库的定义、特点与差异。 2.1 OLTP 联机事务处理过程 OLTP（On-Line Transcation Processing...
OLAP的解释
窃破天道
05-28 3582
OLAP：联机分析处理 OLAP：Online Analytical Processing联机分析处理（OLAP）指的是对存储在数据库或数据仓库中的数据提供分析的一种软件。OLAP 工具能快速提供复杂数据库查询的答案，并帮助用户分析多维数据中的各维情况。通常 OLAP 应用于数据仓库中的数据处理过程，即所谓的“数据挖掘”（Data Mining）。关系数据库中，是将经过规范化的实体存放在分散的表格
OLAP和OLTP基本概念和主要区别
一摩尔自由的博客
12-06 5982
OLAP和OLTP基本概念和主要区别 一，OLTP概念 OLTP的全称是On-line Transaction Processing，中文名称是联机事务处理。其特点是会有高并发且数据量级不大的查询，是主要用于管理事务（transaction-oriented)的系统。此类系统专注于short on-line-tansactions 如INSERT, UPDATE, DELETE操作。通常存在此类系统中的数据都是以实体对象模型来存储数据，并满足3NF(数据库第三范式)。 OLTP是传统的关系型数据库..
On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP)
无心人的终点
05-03 2269
定义　　On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP) 　　也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时
名词解释：OLAP，OLTP，DDL
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06-29 1869
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解读商业智能BI，数据仓库中的元数据
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08-22 397
本文介绍了元数据管理在数据仓库中的重要性。元数据是描述数据的数据，分为技术元数据和业务元数据两类，帮助管理员和业务人员理解数据。文章阐述了元数据在血缘关系查询、资产管理、影响分析等场景的应用，同时指出当前元数据管理面临数据环境复杂化、数据供应链动态变化等挑战。做好元数据管理能增强数据理解，连接IT与业务部门，促进企业数据分析需求敏捷响应。
BigData大数据应用开发学习笔记(03)离线处理--数据仓库Hive
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温故而知新
08-22 416
- "DELIMITED FIELDS TERMINATED BY"指定列与列之间的分隔符为','，"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中健值的分隔符为'&'-- 当连接一个较小和较大表时，把较小的表直接放到内存中，然后再对较大的表进行Map操作。数据倾斜指计算数据的时候，数据的分散度不够，导致大量的数据集中到了一台或者几台机器上计算，这些数据的计算速度远远低于平均计算速度，导致整个计算过程过慢。
OLTP 和OLAP
04-04
<think>好的，我现在需要解释OLTP和OLAP的区别。首先，我得回忆这两个术语的全称和基本概念。OLTP是联机事务处理，OLAP是联机分析处理。它们的应用场景不同，一个是处理日常事务，另一个是做数据分析。 用户之前问过RabbitMQ和RocketMQ的区别，回答的结构很清晰，分点对比。这次可能需要类似的结构，比如核心概念、特点、应用场景、技术差异等方面。 接下来，我需要确认两者的主要区别。OLTP通常用于处理大量短小的交易，比如银行转账、订单处理，强调高并发和实时性，数据存储规范化，避免冗余。而OLAP用于复杂查询和数据分析，处理历史数据，数据存储可能非规范化，使用星型或雪花模型，查询时间长但数据量大。 还要注意它们在数据库设计上的不同，OLTP用ER模型，OLAP用多维模型。技术实现上，OLTP可能需要ACID事务支持，OLAP注重查询优化和聚合操作。 用户可能需要例子来理解，比如OLTP的例子是电商下单，OLAP的例子是生成销售报表。同时，用户可能想知道它们如何结合使用，比如OLTP的数据导入到OLAP进行数据分析。 需要检查是否有混淆点，比如HTAP（混合事务分析处理），但可能不需要深入。确保语言简洁，结构清晰，避免技术术语过多，必要时举例说明。最后总结适用场景，帮助用户选择合适的技术。</think>以下是关于OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）的对比分析，从核心概念到应用场景的系统性说明： --- ### 一、**核心定义** - **OLTP**（Online Transaction Processing） 面向**实时事务处理**，用于日常业务操作（如订单提交、支付、库存更新），强调高并发、低延迟和原子性。 **典型场景**：银行转账、电商下单、航班预订。 - **OLAP**（Online Analytical Processing） 面向**数据分析与决策支持**，用于复杂查询和历史数据挖掘（如统计报表、趋势预测），侧重海量数据的聚合与多维分析。 **典型场景**：销售趋势分析、用户行为画像、财务年度报告。 --- ### 二、**核心特点对比** | **维度** | OLTP | OLAP | |-------------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **数据特性** | 当前数据，高频更新 | 历史数据，批量追加 | | **操作类型** | 增删改查（CRUD），短小事务 | 复杂查询（SELECT为主），聚合计算 | | **数据规模** | 数据量较小（GB级） | 数据量庞大（TB/PB级） | | **响应时间** | 毫秒级响应 | 秒级到分钟级响应 | | **数据结构** | 高度规范化（3NF） | 非规范化（星型/雪花模型） | | **并发需求** | 高并发（数千TPS） | 低并发（复杂查询串行化） | --- ### 三、**技术实现差异** 1. **数据库设计** - **OLTP**：采用**关系型数据库**（如MySQL、Oracle），通过索引优化事务效率。 - **OLAP**：采用**列式存储数据库**（如ClickHouse、Hive）或**数据仓库**（如Snowflake），优化聚合查询性能。 2. **事务特性** - **OLTP**：严格遵循**ACID**（原子性、一致性、隔离性、持久性），保障事务可靠性。 - **OLAP**：通常弱化事务（BASE理论），优先保证可用性和扩展性。 3. **查询模式** - **OLTP**：简单查询（如`SELECT * FROM orders WHERE id=123`）。 - **OLAP**：复杂聚合（如`SELECT region, SUM(sales) FROM fact_table GROUP BY region`）。 --- ### 四、**典型应用场景** - **OLTP系统示例**： - 银行业务系统：实时处理存取款、转账。 - 电商交易系统：处理订单创建、库存扣减。 - 航空订票系统：座位锁定与支付确认。 - **OLAP系统示例**： - 商业智能（BI）工具：生成销售漏斗分析报表。 - 用户行为分析平台：统计DAU（日活跃用户）、留存率。 - 风险控制模型：通过历史数据预测欺诈交易。 --- ### 五、**协作关系与数据流** 1. **ETL流程**：OLTP系统的数据通过ETL（抽取、转换、加载）定期同步到OLAP系统。 2. **HTAP趋势**：部分数据库（如TiDB、Oracle Exadata）尝试融合OLTP与OLAP，但需权衡性能与资源消耗。 --- **总结选型建议**： - 需要**实时处理业务操作**（如支付、下单） → 选择OLTP数据库。 - 需要**分析历史数据趋势**（如报表、预测） → 选择OLAP工具。 - 实际系统中，两者常结合使用：OLTP支撑业务运行，OLAP驱动决策优化。
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