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原创批处理BAT结合任务计划程序实现自动网络连接

自动网络连接实验室的网络不稳定，宽带连接有时会掉线，因此需要设置自动连接，实现方法为批处理BAT结合任务计划程序，记录整个设置步骤如下。批处理.bat文件编写内容如下：@echo offping www.baidu.com if errorlevel 1 (netsh wlan connect name=XXXXrasdial ADSL 账号密码)netsh interface ipv4 show addresses | find "ADSL" || rasdial ADSL 账号

2021-04-26 10:45:22 1536

原创令win10热点和拨号宽带连接兼容的方法与尝试，以及遇到卡在“正在获取ip地址”时可以尝试的方法

令win10热点和拨号宽带连接兼容的方法与尝试，以及遇到卡在“正在获取ip地址”时可以尝试的方法环境：magicbook，win10家庭中文版，版本号1809，系统版本17763.475目前已知成功方法：首先断开宽带连接，打开wifi，连上任意热点；打开移动热点，设置密码等信息后，在“控制面板\网络和 Internet\网络连接”中会发现多了一个连接，一般为“本地连接*x”，即为热点所对应的连接；创建拨号连接，连接宽带，完成拨号；在“控制面板\网络和 Internet\网络连接”中找到宽带

2021-04-11 21:44:06 937

原创聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization

将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。由于目标函数中含有每个数据点的平方残差误差，因此易受极端值影响。本文提出鲁棒流形非负矩阵分解（RMNMF）方法，使用21范数，并在相同的聚类框架下集成NMF和谱聚类。本文还指出了现有NMF方法的解决方案唯一性问题，并提出了一个额外的正交约束...

2018-12-16 22:14:31 2149

原创论文笔记_21范数:Efficient and Robust Feature Selection via Joint 21Norms Minimization

Abstract特征选择在机器学习中非常重要，尤其是在生物信息学任务中。本文提出一种新的鲁棒特征选择方法，这一方法核心在于在损失函数核正则化项中联合使用21范数。基于21范数的损失函数对于数据点中的异常值具有较好的鲁棒性，而基于21范数的正则化项则可以选择所有数据点稀疏的特征。本文证明了算法的收敛性。同时通过实验结果证明了方法的性能。Introduction一般来说，特征选择有...

2018-12-06 22:09:52 2842

原创论文笔记_机器学习:A general kernelization framework for learning algorithms based on kernel PCA

Abstract本文提出了一种学习算法的通用内核化框架；通过两个阶段实现，即先通过核主成分分析（KPCA）处理数据，然后直接用转换后的数据执行学习算法；本文会介绍这个核心框架，并证明了在一些条件下，这个框架下的内核化等同于传统的内核方法。实际上，大多数学习算法通常都满足这些温和的条件；因此，大多数学习算法都可以在此框架下进行内核化，而无需重新构造为内积形式——传统内核方法中常见且至关重...

2018-11-30 21:16:00 526

原创论文笔记:Twin Learning for Similarity and Clustering: A Unified Kernel Approach

学长发来推荐看的一篇论文，读后学习到了其中对核函数的应用以及论文的写作。#Abstract基于相似度的聚类通常基于两个独立的步骤，包括构建相似度矩阵和后续的谱聚类；由于度量标准、临近点尺寸、数据规模和噪声等，衡量相似度是一个不易解决的问题，这导致学到的相似度矩阵经常是不合适的；此外，现实世界数据经常存在非线性的相似度，这点并没有被现有的一些方法考虑到；为了解决这两个问题，本文通过条...

2018-10-16 11:46:32 528

原创论文笔记_稀疏_聚类:A New Simplex Sparse Learning Model to Measure Data Similarity for Clustering

这篇论文主要贡献点在于应用稀疏表示理论来构建图，并提供了一种比较常用的优化算法，相关论文和代码见http://www.escience.cn/people/fpnie/papers.html（尤其是优化算法的代码，很多地方都能用到）Abstract基于图的拉普拉斯矩阵用途很广，但是拉普拉斯图的构造存在一些有待讨论的问题；问题包括：如何确定分析的规模，如何确定临近点的数目，如...

2018-09-14 09:50:40 1960 3

原创论文笔记：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection

这篇主要是把CLR方法应用到多视角人群聚类上面了论文笔记：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group DetectionAbstract群体检测对于分析群体行为至关重要；目前方法大多具有局限性：无法充分利用人群的信息，对个体任意处理；提出了基于多视图的无参数Multiview-based Parameter...

2018-09-02 23:59:36 694

转载最近看的一些资料，把链接整理一下

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/24971995 – 这篇博客将范数在机器学习里面的应用讲的很清楚，尤其是说明了为什么更多时候要用L2范数。谱聚类（spectral clustering）原理总结 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.h...

2018-09-01 00:51:28 295

原创论文笔记:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering

The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering ——论文笔记主要介绍了CLR方法，是聂飞平老师16年的论文，文章和代码见聂老师主页：http://www.escience.cn/people/fpnie/index.htmlAbstract现有的基于图的聚类方法都是在固定输入的数据图上进行...

2018-08-28 17:27:50 3793 15

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