hdu xyzzy (SPFA 最长路判环)

本文介绍了一个基于图论的游戏挑战问题,玩家需要在一个有向图中从起点1移动到终点n,每条边都有一个权值,代表玩家经过该边时会增加的生命值。玩家初始生命值为100,如果在任意时刻生命值降至0或以下则失败。文章讨论了如何通过Floyd算法和SPFA算法来解决这一问题,并特别关注于如何处理图中的正环情况。

转自:WuBaizhe

题意:一个有向图,一个人要从点1到点n,每条边的权值为-100~100。但这个人经过这条边时,他的生命值就会加上这条边的权值,初始生命值为100。若无论走哪条路都不能到达点n或者经过某一边的生命值小于等于0时,则表示行动失败。给出信息,判断这个人的行动能否成功。

思路:一开始的思路很奇怪(英语题经常会读不太懂题)......直接Floyd找最长路,判断能否到达且到达终点时的生命值是否大于0,然后迷之WA了两个小时。

后来把题多读了几遍才发现是中途生命值小于等于0也不行,而且没有考虑环的情况。

这道题主要要注意以下几点:

1.最长路的途中生命值小于等于0,失败。

2.存在正环:若经过正环后能到达终点,不能直接判断成功,还要看从起点进入正环的过程中,生命值是否小于等于0 。

若经过正环后不能到达终点,不能直接判断失败,还要看有没有其他正环,或从起点到终点不需要经过正环也能全程生命值大于0。

所以先Floyd判断点与点之间的导通关系,然后再用Spfa跑一个最长路,松弛条件是到达下一个节点后,当前生命值加上权边的生命值大于0且路更长。到达正环后,若正环与终点导通,直接返回1,否则要继续看队列的下一个元素,继续判断。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define MAXN 105
#define INF 0x3f3f3f3

int map[MAXN][MAXN],vis[MAXN],dis[MAXN],n,m,r[MAXN][MAXN];
int cnt[MAXN];//每个点入队列次数 
void inti()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++)
    map[i][j]=(i==j?0:-INF);
    memset(r,0,sizeof(r));
}
void floyd(){
	for(int k=1;k<=n;k++){
		for(int i=1;i<=n;i++){
			for(int j=1;j<=n;j++){
				r[i][j]=max(r[i][j],r[i][k]&r[k][j]);
			}
		}
	}
}
int SPFA(int s,int t)
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
   	{
   	dis[i]=-INF;
   	cnt[i]=0;
   	vis[i]=0;
	} 
    
    queue<int>q;
    q.push(s);
    vis[s]=1;
    dis[s]=100;
    cnt[s]++;
    while(!q.empty())
    {
        int now=q.front();
        q.pop();
        vis[now]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(dis[i]<dis[now]+map[now][i]&&dis[now]+map[now][i]>0)
            {
                dis[i]=dis[now]+map[now][i];
                if(!vis[i])
                {     
					if(++cnt[i]>=n)
					return r[i][t]; 
                    vis[i]=1;
					q.push(i);
					cnt[i]++;
				
                }
            }

        }
    }
    if(dis[n]>0)
 	return 1;
 	else return 0;
}
int main(){
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		if(n==-1)
		break;
		inti();
		for(int i=1;i<=n;i++){
			int cost,t;
			scanf("%d%d",&cost,&t);
			while(t--){
				int ed;
				scanf("%d",&ed);
				map[i][ed]=cost;
				r[i][ed]=1;
			}
		}
		floyd();
		int ans=SPFA(1,n);
		if(ans)
		printf("winnable\n");
		else printf("hopeless\n");	
	}
	return 0;
}


### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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