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原创 TensorFlow简介

机器学习：TensorFlow提供了丰富的工具和库，可以用于构建和训练各种类型的机器学习模型，比如神经网络、决策树和支持向量机等。自然语言处理：TensorFlow提供了一些用于自然语言处理的工具和库，如词向量表示、文本分类和命名实体识别等。它可以用于构建各种文本处理任务的模型，如情感分析、机器翻译和文本生成等。图像处理：TensorFlow提供了一些用于图像处理的工具和库，如图像分类、目标检测和图像生成等。它可以用于构建各种图像处理任务的模型，如图像识别、图像分割和图像生成等。

2024-09-18 14:44:29 435

原创特征处理实践

数值型特征1、onehotencoder现实情况下公司存在很多的类别特征，无论是地域类别、商品类别都是利用ID与类别映射的关系，如可能在地域类别特征中（1->’北京’，2->’上海’）。由于机器学习中的很多模型都是对数字敏感的，这些特征的显示意义只是单纯的作为类别标识，并不具有数学上的大小关系，而将上面描述的地域特征（1->’北京’，2->’上海’）模型可能会觉得‘上海’比‘北京’要大，这

2017-08-15 11:24:23 884

原创【初学者视角】线性回归实践

线性回归是基于误差是正态分布的假设假设样本特征与目标结果成线性关系，利用初中线性方程：y=ax+by=ax+b ，引入基本概念：自变量：xx是自变量，对应实际问题中的特征，一般特征有多维，所以实际中一般标识为(x1,x2,x3....xn)(x_1,x_2,x_3....x_n)，其中x1,x2,x3....xnx_1,x_2,x_3....x_n对应现实中的每个特征因变量：目标yy是根据自变量

2017-08-02 17:45:18 1447

空空如也

eclipse hadoop 识别不了hadoop的基本数据类型，怎么弄的

2015-02-06

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