Textplot DuckDB 扩展

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原文链接：https://query.farm/duckdb_extension_textplot.html
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#数据库 #信息可视化 #duckdb #插件

📈 文本情节
https://duckdb.org/community_extensions/extensions/textplot.html
https://query.farm/duckdb_extension_textplot.html
Textplot 扩展将基于文本的数据可视化直接引入 DuckDB 中的 SQL 查询。无需离开数据库环境即可创建令人惊叹的 ASCII/Unicode 图表、条形图和密度图。

使用案例
Textplot 扩展非常适合：

快速数据探索：直接在终端中可视化分布和趋势
仪表板创建：将视觉元素添加到基于文本的报表和仪表板
监控和警报：为系统指标和 KPI 创建可视化指标
数据质量检查：立即发现数据中的异常值和模式
命令行分析：为 CLI 工具和脚本构建漂亮的图表
文档：在自述文件和文档中包含可视化数据摘要
嵌入式分析：向应用程序添加轻量级可视化效果，而无需繁重的图表库
安装
textplot 是一个 DuckDB 社区扩展。

您现在可以使用以下 SQL 来使用它：

install textplot from community;
load textplot

功能
tp_bar(value, ...options)
创建具有可自定义样式和颜色的水平条形图。

基本用法：

-- Simple progress bar (50% filled)
SELECT tp_bar(0.5);
┌──────────────────────┐
│     tp_bar(0.5)      │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ 🟥🟥🟥🟥🟥⬜⬜⬜⬜⬜ │
└──────────────────────┘

-- Custom width and range
SELECT tp_bar(75, min := 0, max := 100, width := 20);
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ tp_bar(75, min := 0, max := 100, width := 20) │
│                    varchar                    │
├───────────────────────────────────────────────┤
│ 🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥🟥⬜⬜⬜⬜⬜      │
└───────────────────────────────────────────────┘

高级选项：

-- Custom colors and shapes
SELECT tp_bar(0.8, shape := 'circle', on_color := 'green', off_color := 'white') as bar;
┌──────────────────────┐
│         bar          │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ 🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟢⚪⚪ │
└──────────────────────┘

-- Threshold-based coloring
SELECT tp_bar(85,
    min := 0, max := 100,
    thresholds := [
        {'threshold': 90, 'color': 'red'},
        {'threshold': 70, 'color': 'yellow'},
        {'threshold': 0, 'color': 'green'}
    ]
) as bar;
┌──────────────────────┐
│         bar          │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ 🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨🟨⬜ │
└──────────────────────┘

-- Custom characters
SELECT tp_bar(0.7, on := '█', off := '░', width := 15) as bar;
┌─────────────────┐
│       bar       │
│     varchar     │
├─────────────────┤
│ ███████████░░░░ │
└─────────────────┘

SELECT round(n,4),
tp_bar(n,
width := 14,
shape := 'circle',
off_color :='black',
filled := false,
thresholds := [
  (0.8, 'red'),
  (0.7, 'orange'),
  (0.6, 'yellow'),
  (0.0, 'green')
]) as bar
FROM (select random() as n from generate_series(10));
┌─────────────┬──────────────────────────────┐
│ round(n, 4) │             bar              │
│   double    │           varchar            │
├─────────────┼──────────────────────────────┤
│      0.9889 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🔴 │
│      0.6242 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.6013 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│       0.669 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.8363 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🔴⚫⚫ │
│      0.9193 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🔴⚫ │
│      0.8629 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🔴⚫⚫ │
│      0.8296 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🔴⚫⚫ │
│      0.0824 │ 🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.0281 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.2682 │ ⚫⚫⚫🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
├─────────────┴──────────────────────────────┤
│ 11 rows                          2 columns │
└────────────────────────────────────────────┘

SELECT round(n,4),
tp_bar(n,
width := 14,
shape := 'circle',
off_color :='black',
filled := true,
thresholds := [
  (0.8, 'red'),
  (0.7, 'orange'),
  (0.6, 'yellow'),
  (0.0, 'green')
]) as bar
FROM (select random() as n from generate_series(10));
┌─────────────┬──────────────────────────────┐
│ round(n, 4) │             bar              │
│   double    │           varchar            │
├─────────────┼──────────────────────────────┤
│      0.3818 │ 🟢🟢🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.1919 │ 🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.5885 │ 🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.9558 │ 🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴🔴⚫ │
│      0.4463 │ 🟢🟢🟢🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.6024 │ 🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.0114 │ ⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.4993 │ 🟢🟢🟢🟢🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
│      0.6884 │ 🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫ │
│      0.7929 │ 🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠⚫⚫⚫ │
│      0.3507 │ 🟢🟢🟢🟢🟢⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫ │
├─────────────┴──────────────────────────────┤
│ 11 rows                          2 columns │
└────────────────────────────────────────────┘

参数：

value：要可视化的数值
min：最小值（默认值：0）
max：最大值（默认值：1.0）
width：条形宽度（以字符为单位）（默认值：10）
shape： 'square'， 'circle' 或 'heart' （默认值： 'square'）
on_color/off_color：颜色名称（红、绿、蓝、黄等）
on/off：填充/空白部分的自定义字符
filled：布尔值，填充所有块或仅填充端点（默认值：true）
thresholds：条件着色的阈值对象列表
tp_density(values, ...options)
从数值数据数组创建密度图和直方图。

基本用法：

-- Simple density plot
SELECT tp_density([1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]) as density;
┌──────────────────────┐
│       density        │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ █    █    █    █   ▒ │
└──────────────────────┘

-- Custom width and style
SELECT tp_density([1, 2, 3, 2, 1], width := 30, style := 'height') as density;
┌────────────────────────────────┐
│            density             │
│            varchar             │
├────────────────────────────────┤
│ █              █             ▄ │
└────────────────────────────────┘

样式选项：

-- ASCII style for compatibility
SELECT tp_density([1, 5, 3, 8, 2], style := 'ascii') as density;
┌──────────────────────┐
│       density        │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ @ @  @     @       @ │
└──────────────────────┘

-- Dot style for subtle visualization
SELECT tp_density([1, 5, 3, 8, 2], style := 'dots') as density;
┌──────────────────────┐
│       density        │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ ● ●  ●     ●       ● │
└──────────────────────┘

-- Colorful emoji styles
SELECT tp_density([1, 5, 3, 8, 2], style := 'rainbow_circle') as density;
┌──────────────────────────────────────────┐
│                 density                  │
│                 varchar                  │
├──────────────────────────────────────────┤
│ ⚪⚫⚪⚫⚫⚪⚫⚫⚫⚫⚫⚪⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚪ │
└──────────────────────────────────────────┘

参数：

values：数值数组
width：绘图宽度（以字符为单位）（默认值：20）
style：字符集样式（“shaded”、“ascii”、“dots”、“height”、“circles”、“safety”、“rainbow_circle”、“rainbow_square”、“moon”、“sparse”、“white”）
graph_chars：密度级别的自定义字符数组
marker：突出特定值的字符
可用样式：

shaded：（默认）░▒▓█
ascii:.:+#@
dots:.•●
height:▁▂▃▄▅▆▇█
circles:⚫⚪🟡🟠🔴
rainbow_circle:⚫🟤🟣🔵🟢🟡🟠🔴⚪
tp_sparkline(values, ...options)
创建紧凑的迷你图，非常适合显示时间序列数据和小倍数的趋势。

基本用法：

-- Simple absolute value sparkline
SELECT tp_sparkline([1, 3, 2, 5, 4, 6, 2, 1]) as sparkline;
┌──────────────────────┐
│      sparkline       │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│    ==---##***@@---   │
└──────────────────────┘

-- Delta mode showing change direction
SELECT tp_sparkline([100, 105, 102, 108, 95], mode := 'delta') as sparkline;
┌──────────────────────┐
│      sparkline       │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ ↑↑↑↑↑↓↓↓↓↓↑↑↑↑↑↓↓↓↓↓ │
└──────────────────────┘

-- Trend mode with magnitude
SELECT tp_sparkline([10, 12, 11, 15, 8], mode := 'trend', theme := 'slopes') as sparkline;
┌───────────────────────────┐
│         sparkline         │
│          varchar          │
├───────────────────────────┤
│ /////\\\\\/////\\\\\\\\\\ │
└───────────────────────────┘

可视化模式：

1. 绝对模式（默认） - 将实际值显示为高度：

-- Stock prices over time
SELECT tp_sparkline([45.2, 47.1, 46.8, 49.3, 52.1, 48.7], width := 20, theme := 'utf8_blocks') as sparkline;
┌──────────────────────┐
│      sparkline       │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│     ▂▂▂▂▂▂▅▅▅▅███▄▄▄ │
└──────────────────────┘

-- System CPU usage
SELECT tp_sparkline([25, 45, 78, 92, 67, 34], theme := 'ascii_basic', width := 15) as sparkline;
┌─────────────────┐
│    sparkline    │
│     varchar     │
├─────────────────┤
│    --###@@***.. │
└─────────────────┘

2. 增量模式 - 显示变化方向（向上/相同/向下）：

-- Sales trend directions
SELECT tp_sparkline([1000, 1200, 1150, 1300, 980], mode := 'delta', theme := 'arrows') as sparkline;
┌──────────────────────┐
│      sparkline       │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ ↑↑↑↑↑↓↓↓↓↓↑↑↑↑↑↓↓↓↓↓ │
└──────────────────────┘

-- Temperature changes
SELECT tp_sparkline([72, 75, 75, 78, 71], mode := 'delta', theme := 'faces') as sparkline;
┌──────────────────────────────────────────┐
│                sparkline                 │
│                 varchar                  │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 😊😊😊😊😊😐😐😐😐😐😊😊😊😊😊😞😞😞😞😞 │
└──────────────────────────────────────────┘

3. 趋势模式 - 显示大小的变化方向：

-- Market volatility
SELECT tp_sparkline([100, 110, 105, 125, 90], mode := 'trend', theme := 'intensity') as sparkline;
┌───────────────────────────┐
│         sparkline         │
│          varchar          │
├───────────────────────────┤
│ +++++-----+++++---------- │
└───────────────────────────┘

-- Server response times
SELECT tp_sparkline([150, 145, 147, 180, 120], mode := 'trend', theme := 'arrows') as sparkline;
┌──────────────────────┐
│      sparkline       │
│       varchar        │
├──────────────────────┤
│ ↓↓↓↓↓↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑⇩⇩⇩⇩⇩ │
└──────────────────────┘

按模式划分的可用主题：

绝对模式主题：

utf8_blocks：（默认）▁▂▃▄▅▆▇█
ascii_basic:.-=+*#%@
hearts:🤍🤎❤️💛💚💙💜🖤
faces:😐🙂😊😃😄😁🤩🤯
三角洲模式主题：

arrows：（默认）↓→↑
triangles:▼◆▲
ascii_arrows:v-^
math:-=+
faces:😞😐😊
thumbs:👎👍👍
trends:📉➡️📈
simple:\\_/
趋势模式主题：

arrows：（默认）⇩↓→↑⇧
ascii:Vv-^A
slopes:\\\\ \\ _ / //
intensity:-- - = + ++
faces:😭😞😐😊🤩
chart:📉📊➡️📊📈
参数：

values：数值数组
mode：“绝对”、“delta”或“趋势”（默认值：“absolute”）
theme：主题名称（因模式而异，请参阅上面的列表）
width：迷你图宽度（以字符为单位）（默认值：20）
tp_qr(value, ...options)
创建具有可自定义纠错级别和显示样式的 QR 码。

基本用法：

.mode ascii
-- Simple QR code
SELECT tp_qr('Hello, World!');

⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛
⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛
⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛
⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛
⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜
⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬜⬛⬛⬛
⬛⬛⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜
⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬛
⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬛⬛
⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬜⬜⬛⬛⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬜
⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬛⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬛
⬛⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬜
⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬜⬜
⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬛
⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬜
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬛
⬛⬜⬛⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬛⬛⬛⬛⬛⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬜⬛
⬛⬜⬜⬜⬜⬜⬛⬜⬜⬛⬛⬛⬜⬜⬛⬛⬜⬛⬜⬛⬛⬜⬜⬜⬛
高级选项：

-- Custom colors and shapes
SELECT tp_qr('https://query.farm', ecc := 'high', "on" := '🟡', off := '⚫');

🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡
🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡
🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫🟡⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡
⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫
⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡🟡
🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡
🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡🟡🟡⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫⚫
🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫
⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡⚫⚫🟡🟡🟡
🟡⚫🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡
⚫⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡⚫
⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫
⚫🟡⚫⚫🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡⚫⚫🟡🟡🟡🟡
🟡🟡🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡🟡
🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫🟡⚫⚫⚫🟡⚫⚫
🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡
🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡🟡⚫
⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫⚫🟡⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫🟡🟡⚫⚫🟡
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫
🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡⚫🟡⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫
🟡⚫🟡🟡🟡⚫🟡⚫🟡🟡⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫⚫⚫🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫🟡⚫
🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡⚫
🟡🟡🟡🟡🟡🟡🟡⚫⚫🟡🟡⚫🟡🟡⚫⚫🟡🟡⚫⚫⚫⚫⚫⚫🟡🟡🟡⚫⚫
参数：

value：要在 QR 码中编码的字符串值。
ecc：纠错级别（“低”、“中”、“四分位数”、“高”，默认值：“低”）
on：填充模块的字符（默认值：'⬛'）
off：空模块的字符（默认值：'⬜'）
提示和最佳实践
选择合适的宽度：较长的条形图（宽度 20-30）适用于仪表板，较短的条形图（宽度 10-15）适用于紧凑的报表
使用状态指示器阈值：非常适合显示运行状况、性能或风险级别
与常规指标结合使用：文本图补充而不是替换数值
考虑您的受众：ASCII 样式无处不在，表情符号样式更具视觉吸引力，但需要 Unicode 支持
利用分布密度图：非常适合显示数据模式、异常值和分布
贡献
Textplot 扩展是开源的，由 Query.Farm 开发。欢迎投稿！

许可证
麻省理工学院许可证
l1t
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Introduction In this article, I would like to show you how to create a line and point chart for your ASP.NET application. Background I assume you have a basic knowledge of ASP.NET and C#.NET, and
textplot
05-30
### 关于 TextPlot 的技术内容或库 TextPlot 是一种专注于文本数据可视化的工具或库。尽管 Matplotlib 是最知名且广泛使用的 Python 数据可视化库[^1]，但其主要功能集中在数值型数据的可视化上。对于文本数据的...
textplot-tcf：支持TCF格式的文本语言注释可视化
textplot-tcf 是一个在原有 textplot 工具基础上扩展开发的自然语言处理（NLP）工具，其核心目标是增强对 TCF 格式语言注释文本的支持，从而实现更精确、多语言兼容的文本可视化功能。TCF（Text Corpus Format）是一...
textplot: R包实现文本复杂关系的可视化
标题中提到的“文字图”实际上是指“文本图(textplot)”，它是一种将文本数据以图形的方式展现的可视化技术，用于揭示文本中复杂的关系和模式。 #### 文本可视化技术 文本可视化旨在将大量的文本信息转换为直观的...
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 601
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 820
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
redis基本类型 5种基本类型
最新发布
yeshihouhou的博客
11-30 158
List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 414
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
2509_93946509的博客
11-28 458
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
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