策略模式

策略模式实战
    策略模式(Strategy):它定义了算法家族,分别封装起来,让它们可以互相兑换,此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。
    策略模式就是用来封装算法的,但在实践中,我们发现可以用它来封装几乎任何类型的规则,只要在分析过程中需要在不同实践应用不同的业务规则,就可以考虑用策略模式。

策略模式UML:
这里写图片描述

超市收费示例:

//策略接口
public interface CashierAlg {
//输入总消费,然后根据不同的活动得到不同的金额
    public double getMoney(double Money);
}

策略实现类:

//打折
public class Discount implements CashierAlg{
    private double count;

    public Discount(double count) {
        super();
        this.count = count;
    }

    @Override
    public double getMoney(double Money) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return Money*this.count;
    }


//不打折
public class NoDiscount implements CashierAlg{

    @Override
    public double getMoney(double Money) {
        // TODO Auto-generated method stub
        return Money;
    }

}

上下文类

/*
 * 上下文类
 */
public class ContextStrategy {
    private CashierAlg cash;

    public ContextStrategy(CashierAlg cash) {
        this.cash = cash;
    }

    public double getResult(double Money)
    {
        //调用不同的策略
        return cash.getMoney(Money);
    }

}

测试类:

public class TestMain {
    public static void main(String[] args) {
        String a = new Scanner(System.in).nextLine();
        ContextStrategy con = null;
        switch (a) {
        case "不打折":
            con = new ContextStrategy(new NoDiscount());
            break;
        case "打8折":
            con = new ContextStrategy(new Discount(0.8));
            break;
        default:
            break;
        }
        System.out.println(con.getResult(100));
    }
}

在示例代码中,商场需要根据不同的活动计算出顾客不同的花费,因此我们采用了策略模式,通过调用context类调用不同的算法。但是示例中还有缺点,就是测试类中出现了判断语句,代码比较长,因此我们可以将策略模式和简单工厂模式结合,将判断语句移动到context类中。

Context改变如下:

/*
 * 策略模式与简单工厂模式结合
 */
public class ContextStrategyAndSimFact {
    private CashierAlg cs;

    public ContextStrategyAndSimFact(String type)
    {
        switch (type) {
        case "不打折":
            this.cs = new NoDiscount();
            break;
        case "打8折":
            this.cs = new Discount(0.8);
            break;
        default:
            break;
        }
    }

    public double getResult(double Money)
    {
        return cs.getMoney(Money);
    }
}

测试类

public class TestMain2 {
    public static void main(String[] args) {
        ContextStrategyAndSimFact con = new ContextStrategyAndSimFact("打8折");
        System.out.println(con.getResult(100));
    }
}

由此可见,当与简单工厂模式结合之后,测试类的代码简洁了很多。策略模式的Strategy类层次为Context定义了一系列的可供重用的算法和行为,继承有助于吸取这些算法中的公共功能。
另外策略模式简化了单元测试,因为每个算法都有自己的类,可以通过接口单独测试这些算法

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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