Pandas统计分析基础（1）：Pandas的安装与Pandas引入的新数据类型：Series与 DataFrame基本

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目录

一、前言

二、安装

2、Pandas引入的新数据类型：Series与 DataFrame

2.1 Series（一维数据）

（1）数组

（2）字典

（3）标量值

2.2 DataFrame（二维数据）

（1）用 Series 字典生成 DataFrame

（2）用多维数组字典、列表字典生成 DataFrame

三、参考资料

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一、前言

        Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。

        Pandas 适用于处理以下类型的数据：

1. 与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;
2. 有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;
3. 带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;
4. 任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。

        Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。对于 R 用户，DataFrame 提供了比 R 语言 data.frame 更丰富的功能。Pandas 基于 NumPy 开发，可以与其它第三方科学计算支持库完美集成。

二、安装

        1.安装Pandas的最简单方法是将其安装为Anaconda发行版的一部分，这是一种用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。这是大多数用户的推荐安装方法。

        2.pip install Pandas

        3.如果是用的Pycharm开发平台，那就需要依次点击“文件”→“Python Interpreter”→“＋”→“搜索pandas”→Install Package，如下图所示:

需要注意：

• pandas新版已经不再支持python2
• pandas依赖numpy

import pandas as pd
print(pd.__version__) #看看自己的版本，过低的话可能会有些功能不支持
#运行结果：1.4.1

如果像上面演示的这样，会出现pandas的版本，也就说明安装成功了！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  #图中字体改为黑体以兼容中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #负号显示的问题

2、Pandas引入的新数据类型：Series与 DataFrame

2.1 Series（一维数据）

        Series 是带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。轴标签统称为索引。调用 pd.Series 函数即可创建 Series：