Ubuntu20.04安装opengrok

1.环境准备

tomcat10

java11

ctags

ctags需要先本地编译make -j32,编译成功后再sudo make install

opengrok

配置rc环境,我用的是zsh,对应的是zshrc,默认是bash,对应的是bashrc文件

将opengrok、tomcat、java的路径添加到zshrc中

export OPENGROK_DIR=/mnt/work1/Tools/OpenGrok
export OPENGROK_TOMCAT_BASE=$OPENGROK_DIR/apache-tomcat-10.1.10
export CATALINA_HOME=${OPENGROK_TOMCAT_BASE}
export OPENGROK_AP
### 安装 OpenAI Python 库 为了在 Ubuntu 20.04 上成功安装 OpenAI 的 Python 库,需先确认系统的准备工作已经完成。这包括拥有一个更新过的系统以及适当配置的 Python 环境。 #### 准备工作 确保操作系统是最新的状态是非常重要的,可以通过运行以下命令来实现这一点[^2]: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 对于 Python 环境而言,在开始安装特定库前,建议创建一个新的虚拟环境以隔离项目依赖关系。如果偏好使用 Conda 来管理环境,则可以根据需求建立新环境并激活它[^3]: ```bash conda create -n openai_env python=3.8 conda activate openai_env ``` #### 安装 OpenAI Gym 及其依赖项 一旦准备就绪,就可以通过 `pip` 工具轻松地安装 OpenAI Gym: 1. **安装基础 gym** 使用 pip 安装最新版的 gym 是最简单的方法之一。 ```bash pip install gym ``` 2. **额外功能扩展 (可选)** 如果计划利用更高级的功能或是不同的模拟器支持(比如 MuJoCo),则可能还需要安装一些附加组件。例如,要启用对 Mujoco 的支持,除了上述的基础步骤外,还需按照官方指南获取必要的许可证密钥,并设置相应的环境变量。 请注意,虽然提到 Mujoco 特定于某些应用案例,但对于大多数开发者来说,仅安装标准的 gym 就足以满足日常开发测试的需求。 #### 测试安装 最后一步是验证安装是否成功。可以在 Python 解释器中尝试导入 gym 模块来进行简单的检验: ```python import gym env = gym.make('CartPole-v1') observation = env.reset() print(observation) ``` 以上过程涵盖了从预备到最终验证整个流程中的关键要点,使得能够在 Ubuntu 20.04 中顺利集成 OpenAI Gym 开发环境。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值