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AI-Seeker
这个作者很懒,什么都没留下…
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文生视频溯源系列-Align Your Latent
2023年,我们见证了人工智能生成内容(AIGC)的兴起,无论是能够将文本转换为图像的Stable Diffusion技术,还是文生视频的Sora技术,它们都极大地激发了人们的创意思维,提高了工作效率。Sora技术的表现非常出色,但任何技术的发展都有其起点。我认为,文生视频技术的灵感很可能来自‘Align Your Latent’这一概念。现有大部分的视频生成模型算法,都可以在这篇文章中找到起源。原创 2024-05-12 20:41:04 · 812 阅读 · 0 评论 -
AMD UPDP:模型压缩新思路,扩展模型压缩边界
模型压缩:在深度上做剪枝,在 CNN 和 Vision Transformer 双 SOTA原创 2024-05-03 23:10:19 · 876 阅读 · 0 评论 -
CVPR2022 |BEV感知(自动驾驶感知新范式)| Cross-view Transformers for real-time Map-view Semantic Segmentation
Cross-view transformer BEV 内容导航文章信息内容摘要论文方法简介实验数据论文总结和展望文章信息文章链接: https://arxiv.org/abs/2205.02833代码:https://github.com/bradyz/cross_view_transformers内容摘要不同于之前的 RepVGG 和 DBB 训练多分枝和测试单分枝(重参数聚合多分枝 conv op 为单分支 conv,有效减少测试时间),文章提出来一种全新的在线重参数方法,在训练过程中也原创 2022-05-18 23:32:35 · 2160 阅读 · 0 评论 -
CVPR2022 | OREPA(Online Convolutional Re-parameterization)超越 RepVGG 的在线重参数方法
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