l13kddd的博客

预备知识：tf.where()条件语句真返回A，条件语句假返回Bimport tensorflow as tfa = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1])b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5])c = tf.where(tf.greater(a, b), a, b)# 若a>b,返回a对应位置的元素，否则返回b对应位置的元素print("c:", c)np.random.RandomState.rand()返回一个[0,1)

神经网络实现鸢尾花分类基本步骤：# -*- coding: UTF-8 -*-# 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线# 导入所需模块import tensorflow as tffrom sklearn import datasetsfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np# 导入数据，分别为输入特征和标签x_data = datasets.load_iris().datay_data

TensorFlow2人工智能：让机器具备人的思维和意识人工智能三学派：行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统。（控制论，如平衡、行走、避障等自适应控制系统）-----让人工智能具备基本的本能反应。符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式。（可用公式描述、实现理性思维，如专家系统）----用公式描述的人工智能，让计算机具备理性思维。连接主义：仿生学，模仿神经元连接关系。（仿脑神经元连接，实现感性思维，如神经网络）-----让人工智能具备感性思维。