数据分析
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AdaBoost二分类与多分类（SAMME）代码复现
AdaBoost二分类与多分类（SAMME）代码复现原创 2025-02-04 00:36:41 · 378 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘笔记 | 插值 | 拉格朗日插值 | 龙格现象 | 埃尔米特插值 | 分段三次埃尔米特插值
对于缺失值的处理，比较常见的是数值分析中的插值和拟合这两种方法。插值指的是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点；拟合则是找到一条“最优”的曲线，尽可能地贴近平面上一系列的点[1]。原创 2024-12-30 21:50:35 · 1913 阅读 · 0 评论 -
Python期末复习 | 列表、元组、字典、集合与字符串 | 代码演示
Python期末复习 | 列表、元组、字典、集合与字符串 | 代码演示原创 2024-11-15 15:46:07 · 714 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘学习笔记：朴素贝叶斯 | Python复现
贝叶斯决策论、生成模型与判别模型、朴素贝叶斯、Python复现、半朴素贝叶斯原创 2024-10-08 14:06:06 · 1533 阅读 · 0 评论 -
基于关联规则的分类算法（CBA） | 项集、频繁项集、关联规则 | arulesCBA库
基于关联规则的分类算法（CBA） | 项集、频繁项集、关联规则 | arulesCBA库原创 2024-07-27 21:07:30 · 1497 阅读 · 0 评论 -
近端梯度下降求解LASSO回归 | 近端梯度下降算法 | LASSO回归 | Lipschitz条件 | Descent Lemma
近端梯度下降算法 | LASSO回归 | Lipschitz条件 | Descent Lemma原创 2024-07-21 00:17:07 · 1253 阅读 · 0 评论 -
数据分析 | 选择最佳的Stacking堆叠模型、单层结构双层结构 | Python代码
单层Stacking结构，基学习器为：朴素贝叶斯、随即下降、随机森林、决策树、AdaBoost、GBDT、XGBoost，7个任选3个作为基学习器组合，Meta函数固定为MLP。原创 2024-01-17 11:59:23 · 1842 阅读 · 4 评论 -
数模实操演示|投影寻踪法评价十支最值得购买的股票
建立无监督指标、正向化归一化、投影寻踪、模拟退火原创 2023-05-06 16:58:37 · 528 阅读 · 1 评论 -
数据分析 | 频率编码和标签编码 | Python代码
数据集见GitHub链接：https://github.com/ChuanTaoLai/Frequency-Encoding-And-Label-Encoding原创 2023-12-11 22:40:39 · 595 阅读 · 0 评论 -
数据分析 | 离散型数据的类别转换 | Python代码
数据集见GitHub连接：https://github.com/ChuanTaoLai/Corresponding_category_conversion原创 2023-12-11 22:37:59 · 435 阅读 · 0 评论 -
数据分析 | 特征重要性分析 | 树模型、SHAP值法
本文基于集成学习的方法介绍另外两种可以分析特征重要性的方法：树模型、SHAP值法。原创 2023-08-28 22:10:21 · 5979 阅读 · 7 评论 -
数据分析 | Boosting与Bagging的区别
Boosting与Bagging的区别原创 2023-08-17 23:31:59 · 1071 阅读 · 1 评论 -
数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例
数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例原创 2023-08-16 23:31:40 · 2428 阅读 · 1 评论 -
数据分析 | 为什么Bagging算法的效果优于单个评估器
1.回归问题如何降低方差2. 分类问题如何降低方差3. Bagging有效的条件原创 2023-08-12 15:13:37 · 231 阅读 · 1 评论