【树-简单】110. 平衡二叉树

LeetCode110平衡二叉树 算法特点及适用场景特点利用递归的思想巧妙地将判断二叉树是否为平衡二叉树的问题转化为计算子树高度并检查高度差的子问题,代码逻辑清晰简洁,符合二叉树这种具有递归结构的数据结构特点,易于理解和实现。通过在计算高度过程中及时标记不平衡的情况(返回 -1),能准确地判断二叉树是否满足平衡二叉树的定义。时间复杂度为 ,在节点数量不是特别庞大时,能够有效地判断二叉树的平衡性,但随着节点数增多,计算量增长相对较快,效率会有所下降。适用场景。 阅读详情

【题目】
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。

本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:

一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true

示例 2:

输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false

示例 3:

输入:root = []
输出:true

提示:

树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
-104 <= Node.val <= 104

【代码】
【方法1】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
        def height(root):
            if not root:
                return 0
            return max(height(root.left),height(root.right))+1
        if not root:
            return True
        return abs(height(root.left)-height(root.right))<=1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def visit(self,root):
        if not root:
            return 0
        L=self.visit(root.left)
        R=self.visit(root.right)
        if abs(L-R)>1:
            self.flag=False
        return max(L,R)+1
    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
        self.flag=True
        self.visit(root)
        return self.flag

【方法3】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def visit(self,root):
        if not root:
            return 0
        L=self.visit(root.left)
        R=self.visit(root.right)
        if L==-1 or R==-1 or abs(L-R)>1:
            return -1
        return max(L,R)+1

    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
        return self.visit(root)>=0
Python解决LeetCode第110题:平衡二叉树-题解完整指南 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:LeetCode是软件开发者和算法工程师面试准备的重要平台,其中“平衡二叉树”是考察应聘者对二叉树结构理解及其应用的典型题目。平衡二叉树要求任一节点的左右子树高度差不超过1。为了解决LeetCode上的第110题——判断一个给定的二叉树是否为平衡二叉树,通常采用递归方法进行深度优先搜索(DFS),通过后序遍历计算子树的高度。本文提供了... 阅读详情

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菜菜2022
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