kz2313456的博客

概述 pandas是一个数据分析的神器，类似excel，但是功能更加强大，便捷。使用思想类似数据库处理，是对表格的处理，比如表格的增删改查，表格排序，条件搜索等。 其中DataFrame概念等同于表格，Series则是列。 本文以下内容参考了作者数据不吹牛的知识，融合其中4篇文章，看不懂我的，请看原文： https://blog.youkuaiyun.com/SeizeeveryDay/article/details/100430621 https://blog.youkuaiyun.com/SeizeeveryDay/

本文只做简单概述，总结来自：菜鸟教程https://www.runoob.com/w3cnote/matplotlib-tutorial.html 简单的绘图，了解流程，看代码，结果如图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X,C) plt.plot(X,S.

实例代码： import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array print(type(a)) # Prints "<class 'numpy.ndarray'>" print(a.shape) # Prints "(3,)" print(a[0], a...

1.安装 https://pytorch.org/官网，根据对应情况执行命令行，就完了 2.数据预处理 from PIL import Image #读图 from torchvision import transforms, datasets #导入图像数据处理，转换库 import os import torch def readImg(path): ''' 用于替代ImageFolder的默认读取图片函数，以读取单通道图片 ''' return Image..

一、问题描述 很多朋友在执行tensorflow时下载mnist或者cifar10时，使用tf.keras.datasets.mnist.load_data() 但是下载速度很慢，很慢，楼主也是 -_- 效果图如下，估计要下载到猴年去了 二、解决办法 1.自行下载数据 方式一：通过连接直接下载，上图中可以看出，下载的位置： Downloading data from https:...

torch已经安装成功了，import torch也没有问题 torchvision已经安装成功 但是import失败 问题 DLL:找不到模块 原因应该是对应的torchvision的版本不匹配，先把现有的torchvision卸载 conda uninstall torchvision 再根据对应的cuda版本进行安装，也可更具以下网址进行下载 https://pytorch.or...

检查conda版本: conda --version 或者 conda -V 升级当前版本的conda： conda update conda 创建并激活环境 conda create --name snowflake biopython conda create -n snakes python=3 第一条命令将会给Biopython创建一个新的环境，位置在Anacon...

贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率（样本已知，概率可求），利用贝叶斯公式计算出其后验概率（推测未知的概率）。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。转载：https://yq.aliyun.com/articles/113512?t=t1最简单的解决方案通常是最强大的解决方案，而朴素贝叶斯就是一个很好的证明。尽管机器学习在过去几年取得...