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RSS订阅原创 白话机器学习算法 第6-12章 读书笔记
回归分析 趋势线 预测 一般只涉及单个预测变量 也可用于比较个个预测变量的强弱 梯度下降法 优化参数的方法 梯度下降法先初步猜测合适的权重组合，再通过一个迭代过程，把这些权重应用于每个数据点做预测，然后调整权重，以减少整体预测误差。 但是梯度下降法可能会受到初始参数值的影响，如下 为了降低这种风险–> 随机梯度下降法 在这种方法中，每次迭代并不是采用所有数据点，而是只从其中选取一个来调整参数。这样做就引入了多变性，有助于算法逃离凹坑。 梯度下降法的这个缺点通常只出现在更为复杂的模型中，做回归分析时
2020-12-15 20:56:04
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原创 白话机器学习算法 第2-5章 读书笔记
K均值聚类 聚类 聚类是通过识别共同的喜好或特征，把顾客分组，其中k表示群组个数。 定义群组 有多少个群组？ 每个群组中有谁？ 群组数量 群组数量越多，组内成员越相似，响铃群组之间的区别则越不明显 所以在决定群组数量时必须有所权衡 往大，便于提取有意义的模式 够小，确保各个群组之间有所区别 确定群组数量的方式 陡坡图 陡坡图可以展现群组内散度随群组数量增加而降低的过程。 陡坡图地拐弯处往往体现了最佳主成分数量 若所有成员都属于同一个群组，则群组内散度将达到最大值。随着群组数量增加，各个群组变得更紧凑，群组成
2020-12-14 20:59:41
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原创 白话机器学习算法 第一章 读书笔记
前言 数据科学的意义 从大型数据集中发现隐藏的趋势 充分利用发现的趋势做预测 计算每种结果出现的概率 快速获取准确结果 数据科学研究步骤 处理数据 选择算法 算法调优 创建模型 比较 确定 基础知识 准备数据 数据格式 略 数据类型 二值变量：这是最简单的变量类型，它只有两种可能的值。在表1-1中，“是否买鱼”就是二值变量。 分类变量：当某信息可以取Z两个以上的值时，便可以使用分类变量来表示它。在表1-1中，“顾客类别”就是分类变量。 整型变量：这种变量用来描述可以使用整数表示的信息。在表1-1中
2020-12-11 00:46:02
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空空如也
使用insert插入时间数据，只有日期没有时间
2022-06-20
ORACLE和PLSQL时间(date格式)字段显示问题
2021-07-07
Python Combination函数全排列问题
2021-05-31
python 全排列问题
2021-05-25
Dataframe值替换问题
2021-05-19
Python Dataframe 列值筛选问题
2021-05-14
如何统计表中一行值为1的列(字段)，并将其列名组合输出?
2021-05-05
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