CV小涵-优快云博客

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】yolo数据集，yolo目标检测毕业设计，yolo目标检测算法详细实战训练步骤！

【数据集】【YOLO】【VOC】目标检测数据集，yolo目标检测毕业设计，yolo目标检测算法详细实战训练步骤！博主自己整理的数据集，包括YOLO格式数据集和Pascal VOC格式数据集，含图像原文件和标注文件，几百张到几千张不等，含有国内外图片数据。针对目标检测，YOLO系列模型训练，分类训练等。目标检测算法集研发，含有目标检测yolo完整代码，QT界面完整代码。yolo目标检测毕业设计，完整标注数据集+项目代码。如需要其他数据集可留言帮忙查找，目前完整数据集目录如下文所示！

2024-11-07 17:18:58 15956 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】家具分类识别数据集 2052 张，YOLO家具识别算法实战训练教程，yolo家居分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】家具分类识别数据集 2052 张，YOLO家具识别算法实战训练教程，yolo家居分类识别毕业设计。数据集中包含 3 种分类，具体分类为：names: ['Chair', 'Sofa', 'Table']，分别为椅子，沙发、桌子。可用于电商库房、零售、智能家居等场景进行家具分类识别。检测场景为电商库房、零售、智能家居等，可以应用于图像分析实现库存盘点与质量检测，家庭自动化、零售管理及无障碍设计等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。

2025-05-09 15:13:44 1018

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】人员站立、坐、躺、摔倒行为识别数据集 12223 张，YOLO人体行为识别算法实战训练教程，yolo人员行为识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】人体站立、坐、躺、摔倒行为识别数据集 12223 张，YOLO人员行为识别算法实战训练教程，yolo人员行为识别毕业设计。数据集中包含 4 种分类，具体分类为：names: ['fallen', 'falling', 'sitting', 'stand']，分别为躺、坐、站、其他行为。检测场景为医院、办公楼、工厂等，可以应用于在工业安全、医疗监护、智慧安防等领域实现规模化应用，成为智能监控系统的核心组件等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。

2025-04-30 16:25:16 1026

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】救生衣穿戴识别数据集 6834 张，YOLO人员救生衣识别算法实战训练教程，yolo救生衣识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】救生衣穿戴识别数据集 6834 张，YOLO人员救生衣识别算法实战训练教程，yolo救生衣识别毕业设计。数据集中包含 2 种分类，具体分类为：names: ['notwear', 'wear']，分别为未穿戴和穿戴。数据集来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于水上活动、海上作业进行救生衣穿戴识别。检测场景为水上活动、海上作业等，可以应用于在航运、渔业、旅游等领域实现规模化应用，为水上安全提供智能化保障等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。

2025-04-30 11:25:39 683 1

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】工程车分类识别数据集 9998 张，YOLO工地工程车识别算法实战训练教程，yolo工程车分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】工程车分类识别数据集 9998 张，YOLO工地工程车识别算法实战训练教程，yolo工程车分类识别毕业设计。数据集中包含 4 种分类，具体分类为：names: ['crane', 'excavator', 'tractor', 'truck']，分别为起重机、挖掘机、铲车、卡车。检测场景为施工地、厂矿等，可以应用于实时检测未佩戴安全帽、违规进入危险区域的工人，或工程车超载、碰撞等行为等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。

2025-04-29 17:19:16 736

原创【数据集】【YOLO】【图像分割】道路裂缝分类识别数据集 4710 张，YOLO路面裂缝分类识别算法实战训练教程，yolo道路裂缝分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【图像分割】道路裂缝分类识别数据集 4710 张，YOLO路面裂缝分类识别算法实战训练教程，yolo道路裂缝分类识别毕业设计。数据集中包含 3 种分类，具体分类为：网状裂缝、纵向裂缝、横向裂缝。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于路面裂缝语义分割识别。检测场景为城市道路、园区路面、隧道、乡镇路面等，可以应用于通过裂缝几何特征（如宽度、走向）评估道路健康状态，预测病害发展趋势等。语音分割：道路裂缝分类识别模型。

2025-04-27 16:32:21 1226

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】挖掘机识别数据集 4327 张，YOLO挖掘机识别算法实战训练教程，yolo挖掘机识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】挖掘机识别数据集 4327 张，YOLO挖掘机识别算法实战训练教程，yolo挖掘机识别毕业设计。数据集中包含 1 种分类，具体分类为：names: ['excavator']，对应挖掘机。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于施工地、厂矿的挖掘机识别。检测场景为海洋，港口，河道内等，可以应用于自动识别挖掘机违规操作（如超载、碰撞风险），降低事故率等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程、源码分享。

2025-04-26 17:00:41 1024

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】船舶分类识别数据集 6923 张，YOLO船舶分类识别算法实战训练教程，yolo船舶分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】船舶分类识别数据集 6923 张，YOLO船舶分类识别算法实战训练教程，yolo船舶分类识别毕业设计。数据集中包含 5 种分类，具体分类为：集装箱船、游轮、渔船、帆船、军舰。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于船舶分类识别，水面船舶识别。检测场景为海洋，港口，河道内等，可以应用于海洋交通管理、渔业资源监测、海上救援、军事侦察等。基于QT的yolo可视化界面详细实战教程，源码分享。

2025-04-25 11:21:15 1202

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】海洋垃圾识别数据集 5125 张，YOLO海洋垃圾识别算法实战训练教程，yolo海底垃圾识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】海洋垃圾识别数据集 5125 张，YOLO海洋垃圾识别算法实战训练教程，yolo海底垃圾识别毕业设计。数据集中包含 15 种分类，数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于海洋垃圾分类识别，海底垃圾识别。检测场景为海洋，港口，河道内等，可以应用于将目标检测算法与其他智能技术相结合，如无人机、无人船等自动化监测设备，实现海洋垃圾的实时、自动监测和清理。yolo可视化界面详细实战教程，源码分享。

2025-04-24 15:29:27 1227

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】超市商品分类数据集 7792 张，YOLO食品分类识别算法实战训练教程，yolo超市商品分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】超市商品分类数据集 7792 张，YOLO食品分类识别算法实战训练教程，yolo超市商品分类识别毕业设计。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、视频抽帧等；可用于食品分类识别、超市商品识别。检测场景为超市、食品加工厂等，可以应用于提高运营效率和管理水平，实现自动化、智能化的商品分类。yolo可视化界面实战详细教程，源码分享。

2025-04-24 10:28:30 1245

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽、反光衣和安全鞋识别数据集 9911 张，YOLO施工地工人安全佩戴识别算法实战训练教程，yolo安全帽反光衣识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽、反光衣和安全鞋识别数据集 9911 张，YOLO施工地工人安全佩戴识别算法实战训练教程，yolo安全帽反光衣识别毕业设计。数据集中包含5种分类：names:['Helmet', 'NO-Safety Vest', 'No Helmet', 'Safety Vest', 'shoes']，表示"安全帽、未穿戴反光衣、未穿戴安全帽、反光衣、安全鞋"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；检测场景为建筑工地、道路施工等高风险作业环境中；QT可视化界面实战教程；

2025-02-05 15:24:43 2606 1

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】猫狗识别数据集 1410 张，YOLO猫狗识别算法实战训练教程，yolo猫狗识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】猫狗识别数据集 1410 张，YOLO猫狗识别算法实战训练教程，yolo猫狗识别毕业设计。数据集中包含2种分类：names:['cat', 'dog']，表示"猫、狗"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于猫狗分类识别。检测场景为家居、宠物医院、城市动物管理等需要猫狗识别的场景，可以应用于宠物行为监控（如异常活动告警）、自动拍照喂食联动，流浪动物追踪与种群统计等。基于QT实现yolo可视化界面实战详细教程。

2025-02-05 11:24:01 2073

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】水藻识别数据集 1048 张，YOLO水藻识别算法实战训练教程，yolo水藻识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】水藻识别数据集 1048 张，YOLO水藻识别算法实战训练教程，yolo水藻识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names:['0']，表示"水藻"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于河道水面水藻识别。检测场景为河道、水面、海洋、鱼塘等有水藻生长的场景，可以应用于环境监测、生态保护和水质管理等领域实现水藻识别。基于QT的yolo可视化界面详细实战开发步骤。

2025-01-08 09:11:56 1452

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】反光衣识别数据集 5668 张，YOLO反光衣识别算法实战训练教程，yolo反光衣识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】反光衣识别数据集 5668 张，YOLO反光衣识别算法实战训练教程，yolo反光衣识别毕业设计。数据集中包含2种分类：names:['no-vest', 'vest']，表示"未穿反光衣、穿反光衣"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；可用于施工地反光衣识别。检测场景为施工地、交通执法、夜间巡逻等有身着反光衣人员的场景，可以应用于为工地管理人员提供实时的安全监控工具，在交通执法、夜间巡逻过程中实现反光衣识别。基于QT的yolo可视化界面详细开发步骤。

2025-01-07 09:58:41 1838

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】垃圾分类识别数据集 2020 张，YOLO垃圾分类识别算法实战训练教程，yolo垃圾分类识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】垃圾分类识别数据集 2020 张，YOLO垃圾分类识别算法实战训练教程，yolo垃圾分类识别毕业设计。包含5种分类：names:['glass', 'metal', 'paper', 'plastic', 'uht carton']，表示"玻璃瓶、易拉罐、纸、塑料、纸盒"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫等；检测场景为城市道路、公园、办公场所、垃圾回收工厂等需要垃圾分类的场景，可以应用于智能垃圾桶、垃圾回收站等场景，实现垃圾的分类。基于QT的可视化界面详细教程。

2024-12-27 14:39:44 5631 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】灭火器识别数据集 3261 张，YOLO灭火器识别算法实战训练教程，yolo灭火器识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】灭火器识别数据集 3261 张，YOLO灭火器识别算法实战训练教程，yolo灭火器识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['extinguisher']，表示"灭火器"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、监控采集等；可用于监控和移动设备灭火器识别。检测场景为工业园区、办公大楼、居民楼消防通道等有灭火器存放的区域，可以实现在火灾发生时快速准确地识别出灭火器的位置，为火灾的及时扑灭提供有力支持。基于QT的yolo可视化界面开发详细教程。

2024-12-26 09:57:00 1383

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】病虫害识别数据集 4809 张，YOLO病虫害识别算法实战训练教程，yolo病虫害识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】病虫害识别数据集 4809 张，YOLO病虫害识别算法实战训练教程，yolo病虫害识别毕业设计，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含4种分类：names:['Healthy Leaf', 'Leaf Mold', 'Septoria leaf spot', 'Tomato leaf bacterial spot']，表示"健康、霉菌、叶斑、细菌班"。数据集图片来自国内外网站、网络爬虫、监控采集等；基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-12-25 11:42:27 5366

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】光伏识别数据集 11510 张，YOLO光伏识别算法实战训练教程，yolo光伏识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】光伏识别数据集 11510 张，YOLO光伏识别算法实战训练教程，yolo光伏识别毕业设计。包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含1种分类：names:['Solar Panel']，表示"光伏"。数据集来自国内外网站图片采集、网络爬虫以及航拍采集；可用于无人机光伏识别。检测场景为高空、房顶、工厂等有光伏电池板的地方，可以实现对光伏电池板中各种缺陷的准确检测和定位，为光伏电池的生产和维护提供有力支持。基于QT的yolo可视化界面详细步骤。

2024-12-24 15:00:48 2227 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】羊识别数据集 2845 张，YOLO羊识别算法实战训练教程，yolo羊识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】羊识别数据集 2845 张，YOLO羊识别算法实战训练教程，yolo羊识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names:['Sheep']，表示"羊"。数据集来自国内外网站图片采集、监控视频采集、无人机采集数据；可用于无人机羊识别，监控羊识别。检测场景为牧场、草原等有放牧的区域，可用于对羊的准确识别与计数，提高畜牧业的生产效率和管理水平。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-26 10:01:16 1969

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路积雪、结冰识别数据集 2152 张，YOLO道路积雪、结冰识别算法实战训练教程，yolo道路积雪、结冰识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】道路积雪、结冰识别数据集 2152 张，YOLO道路积雪、结冰识别算法实战训练教程，yolo道路积雪、结冰识别毕业设计。数据集中包含3种分类：names:['Snow_road', 'clear-road', 'object']，表示"积雪，干净路面，积雪"。数据集来自国内外网站图片采集、监控视频采集数据；可用于无人机道路积雪、结冰识别，监控道路积雪、结冰识别。检测场景为高速公路、城市道路、山区道路等场景。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-25 11:47:54 1973

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['cattle']，表示"牛"。数据集来自国内外网站图片采集、无人机采集、监控视频采集数据，含三种视角！！如下所示；可用于无人机牛只识别，监控牛只识别。检测场景为牧场、牛棚等放牧区域，可用于牛只数量统计、健康监测和行为分析等。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-24 11:25:08 2030

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍行人识别数据集 8328 张，YOLO无人机行人识别算法实战训练教程，yolo人员识别毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍行人识别数据集 8328 张，YOLO无人机行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['0']，表示"人"。数据集来自无人机航拍采集数据；可用于无人机航拍行人识别。检测场景为街道、商城、园区等有行人走动的区域，可用于公共安全监控、智能交通管理、人员搜救等。利用YOLO算法对航拍图像中的行人进行流量统计和轨迹分析，为交通规划和管理提供有力的支持。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-23 13:42:07 2993 9

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机行人识别数据集 1394 张，YOLO航拍行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机行人识别数据集 1394 张，YOLO航拍行人识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含1种分类：names: ['person']，表示"人"。数据集来自无人机采集数据；可用于无人机行人识别。检测场景为街道、商城、园区等有行人走动的区域，可用于公共安全监控、智能交通管理、人员搜救等。行人识别毕业设计。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-22 16:53:06 2787 1

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】人员睡岗、玩手机识别数据集 4653 张，YOLO人员睡岗、玩手机识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】人员睡岗、玩手机识别数据集 4653 张，YOLO人员睡岗、玩手机识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含3种分类：names: ['normal', 'play', 'sleep']，分别表示正常作业、玩手机、睡觉。数据集来自国内外图片网站、网络爬取数据、监控视频数据；可用于监控睡岗、玩手机识别。检测场景为工厂、仓库、监控室、交通岗哨、学校等需要连续值守或学习的场所，可用于办公场所、值班室人员行为监管等。基于QT的yolo可视化界面详细教程。

2024-11-21 15:22:12 2927 5

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】牛、羊、马等分类识别数据集 9897张，YOLO牧场动物分类识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。

【数据集】【YOLO】【目标检测】牛、羊、马等分类识别数据集 9897张，YOLO牧场动物分类识别算法实战训练教程，yolo毕业设计。数据集中包含6种分类：names: ['camelus', 'cattle', 'kiang', 'seal', 'sheep', 'zebra']，分别表示马、牛、骆驼、海豹、羊、斑马等牧场畜牧动物。数据集来自国内外图片网站、大疆无人机视频采集；可用于智慧畜牧、智慧养殖、动物行为自动化监管等场景；基于QT的yolo可视化界面详细教程。动物分类识别毕业设计。

2024-11-16 10:30:00 3449 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】井盖破损识别数据集 3422 张，YOLO井盖开启识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】井盖破损识别数据集 3422 张，YOLO井盖开启识别算法实战训练教程。数据集包含5种分类：names: ['broke', 'circle', 'good', 'lose', 'uncovered']，表示破损、井圈问题、完好无损、井盖丢失、井盖开启。数据集来自国内外图片、网络视频抽帧和现实采集；可用于无人机井盖识别、监控井盖识别等。检测场景为城市、乡镇街道或者路面等有井盖存在的区域，可用于智慧交通、智慧城市、无人驾驶、城市安全预警。QT可视化界面。毕业设计。

2024-11-15 09:12:27 2561 4

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】游泳识别数据集 4481 张，游泳识别毕业设计，YOLO河道、海滩游泳识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】游泳识别数据集 4481 张，游泳识别毕业设计，YOLO河道、海滩游泳识别算法实战训练教程。数据集中包含1种分类：names: ['human']，表示“游泳者”。数据集大部分来自无人机现实取样采集，少部分为国内外图片网站、网络视频抽帧等；可用于无人机游泳识别、监控游泳识别等。检测场景为河道、海滩、室内游泳馆、水上乐园等有人员游泳的区域，可用于河道游泳安全预警、游泳监测、环保监管、饮用水安全。目标检测毕业设计，含yolo和QT代码。基于QT的yolo可视化界面。

2024-11-14 10:18:12 2130 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】人群识别数据集 4574 张，YOLO人群拥塞识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】人群识别数据集 4574 张，YOLO人群拥塞识别算法实战训练教程。数据集中包含1种分类：names: ['people']，表示“人”。数据集来自国内外图片网站、网络视频抽帧和现实取样采集；可用于无人机人群识别、监控人群识别等。检测场景为街道、商场、车站、机场等人群拥堵的区域，可用于智慧交通、智慧城市、人群监控管理、应急响应和疏散计划等。基于yolo的人群识别目标检测毕业设计。基于QT的yolo可视化界面详细步骤。

2024-11-13 14:30:35 2473 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】红绿灯识别数据集 3016 张，YOLO红绿灯识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】红绿灯识别数据集 3016 张，YOLO红绿灯识别算法实战训练教程。数据集中包含3种分类：names: ['Green', 'Red', 'Yellow']，分别表示绿灯、红灯、黄灯。数据集来自国内外图片网站、网络视频抽帧和现实取样采集；可用于汽车自动驾驶、无人机红绿灯识别、监控红绿灯识别等。检测场景为城市、乡镇等有红绿灯和车辆行驶的路段，可用于智慧交通、智慧城市、无人驾驶等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程。红绿灯识别目标检测毕业设计。

2024-11-12 20:27:47 3172

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机车辆识别数据集 18524 张，无人机车辆识别识别毕业设计，YOLO无人机车辆识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】无人机车辆识别数据集 18524 张，无人机车辆识别识别毕业设计，YOLO无人机车辆识别算法实战训练教程。数据集中包含10种分类，来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图，可用于无人机车辆分类检测、监控车辆分类检测等。检测场景为街道、高速公路、停车场、产业园区内等有车辆行驶的场景，可用于智慧交通监管等，服务于道路车辆监管、车流量管控、道路拥塞控制、车辆分类别限流等。基于QT的yolo可视化界面实战详细教程。

2024-11-11 16:02:31 3441 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】车辆分类识别数据集 8457 张，车辆分类识别毕业设计，YOLO车辆分类识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】车辆分类识别数据集 8457 张，车辆分类识别毕业设计，YOLO车辆分类识别算法实战训练教程。数据集中包含7种分类：names: ['bus', 'car', 'human', 'motobike', 'rect', 'square', 'truck']，代表大巴车、轿车、行人、摩托车、车牌、方形车、卡车。大部分数据来源于无人机航拍视频截图、监控视频截图；检测场景为道路、停车场等有车辆行驶的场景，用于智慧交通等，服务于道路监管、车流量管控等；yolo可视化界面开发。

2024-11-10 21:43:44 5474 8

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】行人车辆识别数据集 8673 张，行人车辆识别毕业设计，YOLO行人车辆识别算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】行人车辆识别数据集 8673 张，YOLO行人车辆识别算法实战训练教程。数据集中包含3种分类：{'0': 'Bus', '1': 'Car', '2': 'Person'}，代表大巴车、轿车、行人。数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图、监控视频截图；可用于无人机车辆检测、监控车辆检测等。检测场景为道路、景区、停车场等有车辆行驶的场景，可用于智慧交通等，服务于道路监管、车流量管控、车辆跟踪等。基于QT的yolo可视化界面实战教程（详细步骤）。

2024-11-10 13:16:49 7954 7

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍船只识别数据集 3550 张，航拍船只识别毕业设计，YOLO航拍水面船只识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】航拍船只识别数据集 3550 张，YOLO航拍水面船只识别算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'ship'}，代表水面船只。数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图以及卫星云图；可用于无人机船只检测等。检测场景为河道、海洋、港湾航拍船只检测，可用于智慧海洋管理、智慧捕捞等，服务于海洋监测、渔业管理、海上救援等。基于QT的yolo可视化界面实战教程（详细步骤）。

2024-11-09 15:03:53 3259 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】水面船只识别数据集 9798 张，水面船只识别毕业设计，YOLO船只识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】水面船只识别数据集 9798 张，YOLO船只识别算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'ship'}，代表水面船只。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机船只检测、监控灯塔船只检测等。检测场景为河道、海洋、港湾船只检测，可用于智慧海洋管理、智慧捕鱼等，服务于管理海洋资源，确保海上安全，以及防止海洋污染等。基于QT的yolo可视化界面实战教程，含代码。

2024-11-09 14:12:07 3100 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】摔跤识别数据集 5097 张，摔跤识别毕业设计，YOLO行人摔倒识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】摔跤识别数据集 5097 张，YOLO行人摔倒识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'Fallen', '1', 'Falling'}，代表摔倒的人和正在摔倒的人，都表示摔倒状态。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机行人摔倒检测、监控下行人摔倒检测等。检测场景为道路、景区、施工地、运动场等人员摔倒检测，可用于智慧景区、智慧城市、智慧交通等，服务于道路行人安全保护、景区人流量安全预警等。数据集中含有部分负样本数据，为了区分摔跤和站立的人

2024-11-08 11:26:10 4379 3

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】树木倒塌识别数据集 9957 张，树木倒塌识别毕业设计，YOLO道路树木断裂识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】树木倒塌识别数据集 9957 张，YOLO道路树木断裂识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'fallen_tree'}，代表倒塌或者断裂的树木。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机树木倒塌检测、监控树木断裂检测等。检测场景为道路、景区、生态公园等树木倒塌检测，可用于智慧景区、智慧城市、智慧交通等，服务于城市生态环境保护、树木养护等。

2024-11-08 09:07:43 2046 2

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】道路垃圾识别数据集 8805 张，垃圾堆放识别数据集，道路垃圾识别毕业设计，YOLO垃圾识别算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】道路垃圾识别数据集 8805 张，垃圾堆放识别数据集，YOLO垃圾识别算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'garbage', '1': 'garbage_bag'}，分别是普通垃圾和垃圾袋。数据集来自国内外图片网站和视频截图；可用于无人机道路垃圾检测、路面垃圾堆放检测等。检测场景为道路、商圈、企业园区、生态公园等垃圾检测，可用于智慧城市、智慧交通、智慧园区等，服务于城市卫生检测、环创、环境卫生保护、垃圾分类等。

2024-11-07 16:50:51 3634 12

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】火情、烟雾、火灾检测数据集 9848 张，火灾识别毕业设计，YOLO火灾检测算法实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】火情、烟雾、火灾检测数据集 9848 张，YOLO火灾检测算法实战训练教程！数据集中包含2种分类：{'0': 'Fire', '1': 'Smoke'}，分别是‘火焰’和‘烟雾’。数据集来自国内外图片网站和视频截图。可用于无人机火灾检测、监控火灾检测等。检测场景为森林、街道车辆、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等区域，可用于智慧城市、智慧园区、智慧工业、森林防火、园区防火、街道防火等。数据集当中包含负样本，区分普通烟雾和火场烟雾。

2024-11-06 15:19:11 9561 12

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】口罩佩戴识别数据集 1971 张，口罩佩戴识别毕业设计，YOLO佩戴口罩检测算法实战训练教程。

【数据集】【YOLO】【目标检测】口罩佩戴识别数据集 1971 张，YOLO佩戴口罩检测算法实战训练教程！数据集中包含1种分类：{'0': 'face_mask'}，佩戴口罩。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测场景为城市街道、医院、商场、机场、车站、办公大楼、施工地等人员密集的场所人员口罩佩戴检测，可用于智慧城市、智慧园区、智慧医疗等，服务于保护人员安全、疫情防控工作。数据集当中含有626张负样本数据，内容是不戴口罩的人脸图像数据，方便模型进行区分识别。

2024-11-06 10:43:24 3282 6

原创【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽识别数据集 22789 张，安全帽识别毕业设计，YOLO安全帽佩戴目标检测实战训练教程！

【数据集】【YOLO】【目标检测】安全帽识别数据集 22789 张。YOLO安全帽佩戴目标检测实战训练教程！【数据集】安全帽识别数据集 22789 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含2种分类：{'0': 'head', '1': 'helmet'}，分别是无安全帽和佩戴安全帽。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测场景为施工地工人安全帽佩戴检测、厂房工人安全帽佩戴检测等，可用于智慧城市、智慧厂房、智慧工地、智慧工厂等，服务于保护人员安全、排查工厂安全隐患。

2024-11-05 16:15:13 5135 8

数据集YOLO目标检测猫狗识别数据集 2435张，Yolo格式数据集目标检测！

标签类别：names: ['cat', 'dog'] 使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。 yolo格式文件转xml文件脚本可以私聊博主，也可以自行网上搜索代码执行。

2024-11-08

道路结冰数据集 1527 张，YOLO/VOC格式标注！

【数据集】道路结冰数据集 1527 张，目标检测，包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含两种分类，分别是：names: ['clear-road', 'ice-road']。资源文件内包含：Annotations文件夹为Pascal VOC格式的XML文件，images文件夹为jpg格式的数据样本，labels文件夹是YOLO格式的TXT文件，data.yaml是数据集配置文件。应用场景： 1、高速公路：道路结冰检测算法可以应用于高速公路的结冰预警与监控体系，提前识别出可能结冰的路段和时间点，为交通管理部门提供决策支持。 2、城市道路：通过道路结冰检测算法，可以实时监测城市道路的结冰情况，为城市交通管理提供及时、准确的信息。 3、特殊路段：道路结冰检测算法可以针对桥梁、隧道出入口等进行定制化设计，提高监测的准确性和针对性。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。

2024-11-02

数据集YOLO目标检测电动车进电梯检测数据集 97 张，Yolo格式数据集目标检测！

【数据集】【YOLO】【目标检测】电动车进电梯检测数据集 97 张，Yolo格式数据集目标检测！标签类别：names: ['person','bicycle','motorcycle'] 电动车在电梯内发生爆燃，乘客可能无法承受高温和烟雾的伤害；电动车进入电梯后，对电梯的磕碰可能导致电梯产生运行故障，缩短其使用寿命；电动车上楼后占用消防通道，若发生火灾，会阻碍人员逃生，对建筑造成损害。因此，开发一种能够实时检测并预警电动车进入电梯的系统，对于提高电梯使用安全性具有重要意义。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。 yolo格式文件转xml文件脚本可以私聊博主，也可以自行网上搜索代码执行。

2024-11-06

数据集【YOLO目标检测】道路油污检测数据集 170 张，YOLO/VOC格式标注！

标签类别：names: ['bubble', 'petrol'] 资源文件内包含：资源图片数据集，YOLO格式的标注文件，data.yaml是数据集配置文件。训练集和验证集已经完成划分！！！道路油污识别是城市交通管理和环境保护中的重要任务。油污不仅影响道路的清洁度和美观度，还可能对车辆行驶安全构成威胁。然而，传统的油污检测方法主要依赖人工视觉检查，这种方法不仅耗时、成本高，而且结果的准确性和可重复性差。因此，开发一种自动化、智能化的油污识别系统显得尤为重要。使用方法：下载YOLO项目，在data目录下创建子文件夹：Annotations、images、imageSets、labels，将VOC格式的XML文件手动导入到Annotations文件夹中，将JPG格式的图像数据导入到images文件夹中。

2024-11-05

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人