kymppcds的博客

Series和DataFrame对象都提供了plot方法，常使用两种调用方式：1）通过df.plot.函数名调用，如下所示折线图：df.plot.line()柱状图：df.plot.bar()水平柱状图：df.plot.barh()直方图：df.plot.hist()箱型图：df.plot.box()面积图：df.plot.area()饼图：df.plot.pie()散点图：df.plot.scatter()六边形箱体图：df.plot.hexbin()通过df.plot。

感叹DeepSeek的强大，作为普通人我们要想办法让它为我们所用，作为一名测试老兵，想总结出软件测试学习路径还是要花费一些时间的，而DeepSeek几秒就完成了。👍👍👍👍👍，志同道合的朋友们还等啥，赶紧行动吧。问题：作为一名即将研究生毕业的大学生，我想从事软件测试行业，请帮我规划一个学习路径，由浅入深，时间跨度为三年，输出合适为markdown格式。

WPS 灵犀以其高效、精准、灵活的特点，为我们的办公和学习带来了极大的便利。它就像一把神奇的钥匙，开启了高效思维的大门，让我们在信息的海洋中能够迅速找到方向，将复杂的问题简单化，将零散的想法系统化。无论是忙碌的职场人士，还是努力学习的学生党，都能从这个功能中受益，它将成为你工作和学习中的得力伙伴，帮助你提升效率，轻松应对各种挑战，开启更加高效、便捷的工作和学习之旅。

在实际的数据处理工作中，我们常常会遇到需要将多个数据集进行连接或合并的情况。比如，在分析公司销售数据时，可能需要将不同地区、不同时间段的销售数据整合在一起；在进行用户行为分析时，可能需要将用户的基本信息、浏览记录、购买记录等多个数据集合并，以便进行更全面的分析。而 Pandas 库提供的数据连接和合并功能，正是解决这些问题的利器,接下来，就让我们深入探索 Pandas 库的数据连接和合并功能。

使用 Pandas，我们可以轻松地读取和写入Excel 文件，之前文章我们介绍了其他多种方法。使用前确保已经安装pandas和 openpyxl库（默认使用该库处理Excel文件）。

对Series和DataFrame对象及values属性做循环遍历；对DataFrame对象使用iterrows函数和itertuples函数做循环遍历，使用items函数做循环遍历。

CSV后缀的文件是标准文件格式，可以通过文本编辑器或者excel表格打开，使用非常广泛；使用文本编辑器打开后，每一行都以英文逗号隔开，如下所示：之前文章我们介绍了使用python自带的csv库读取和写入（），本章主要介绍使用pandas库读取和写入csv文件。

DataFrame 是一个二维的表格数据结构，具有标记的轴（行和列）。创建的series结构，默认索引从0开始（像list的索引一样），但是可以指定索引。3）从Numpy 数组创建DataFrame并指定列名和索引​​​​​​​。举例：定义一个series结构数据，打印下上面方法获取的数据​​​​​​​。举例：定义一个series结构数据，打印删除NaN值后的数据​​​​​​​。举例：定义一个series结构数据，打印去重后的数据​​​​​​​。举例：读取csv文件内容，并转换为字典​​​​​​​。

1. 安装和使用openpyxl库设置表格样式2 设置字体font3 设置边框4 设置对齐方式5 设置单元格数据格式6 设置行高和列宽7 填充单元格颜色附录-关于颜色说明本章节主要介绍如何使用openpyxl库设置表格中的一些样式，比如字体，边框，对齐方式，单元格格式，行高和列宽等。

excel表格是大家经常用到的文件格式，各行各业都会跟它打交道。之前文章我们介绍了使用openpyxl和xlrd库读取excel表数据，使用xlwt库创建和编辑excel表，在办公自动化方面可以方便我们快速处理数据，帮助我们提升效率。本次我们介绍使用openpyxl创建和编辑excel表。官网文档：官网显示，openpyxl是一个用于读/写Excel2010后缀为XLSX/XLSM/XLTX/XLTM文件的python库。

了解下电脑中的excel表格文件格式安装openpyxl库使用openpyxl库读取表格内容1 先准备一个表格‘python.xlsx’,表格中包含如下几个sheet页2 导入openpyxl库的load_workbook函数3 用一个图展示下读取表格常用的函数（WorkBook和Worksheet类中的函数）4 分别展示如何按单元格/按行/按列获取值4.1 几种获取不同sheet页对象的方式4.2 values属性函数：按行获取每个单元格的值。

glog.glob函数源码如下：适配python3.12版本，不同的版本参数可能不同。参数介绍：1）pathname：一个字符串，表示要匹配的文件模式。'*'：匹配给定路径下所有的文件和目录（*不会递归查找子目录）。'*.txt'：匹配给定路径下所有以.txt结尾的文件（不会递归查找子目录）。'a/*.csv'：匹配a目录下所有以.csv结尾的文件。'**'：匹配当前目录及其所有子目录下的文件和目录（**支持递归）。

了解下电脑中的excel表格文件格式安装xlrd库xlrd库读取表格内容1 先准备一个表格‘表格.xls’,表格中包含两个sheet页2 导入xlrd库3 用一个图展示下xlrd常用的函数4 分别展示下表格中按行/按列/按单元格获取的内容5 拓展内容excel表格是大家经常用到的文件格式，各行各业都会跟它打交道。本次我们介绍经常用到的两个经典库，xlrd和xlwt，xlrd用于读取excel表格内容，xlwt用于写入excel表格内容。

在以上代码中，所有的wtite操作只用了一个样式，实际使用过程中，大家需要根据实际情况自己定义各类不同的样式。共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。

CSV后缀的文件是标准文件格式，可以通过文本编辑器或者excel表格打开，使用非常广泛；使用文本编辑器打开后，每一行都以英文逗号隔开，如下所示：python安装后默认带了csv库，通过该库我们来介绍下csv文件的读取和写入。csv库的读取和写入函数传递的是文件对象，因此csv库一般要与open函数结合在一起使用。

python自带的os模块提供了许多与操作系统交互的函数，适配多种操作系统，比如windows，mac，linux等，比如常用路径操作、进程管理、环境参数等都可通过os模块实现。以下是自带的os.py中的前面一部分代码。—— os.name为'posix'或'nt'—— os.curdir是一个表示当前目录的字符串(总是'.')—— os.pardir是一个表示父目录的字符串(总是'..')—— os.sep是路径分隔符('/'或'\\')—— os.extsep是扩展分隔符(总是'.')

python自带的os模块提供了许多与操作系统交互的函数，适配多种操作系统，比如windows，mac，linux等，比如常用路径操作、进程管理、环境参数等都可通过os模块实现。以下是自带的os.py中的前面一部分代码。—— os.name为'posix'或'nt'—— os.curdir是一个表示当前目录的字符串(总是'.')—— os.pardir是一个表示父目录的字符串(总是'..')—— os.sep是路径分隔符('/'或'\\')—— os.extsep是扩展分隔符(总是'.')

shutil 模块是 Python 的标准库模块（直接导入，无需下载），提供了像在电脑上操作文件、文件夹的功能，如复制、移动、删除文件和文件夹等。

1）file：传入不带路径的字符串（文本文件/二进制文件）或者带有绝对路径或者相对路径的文件。如果传入的文件不存在，默认会创建文件。如果传入的文件不合要求，会报错如下：2）mode：指明文件打开模式的可选字符串。默认为‘r’表示以文本模式读取。字符含意'r'只读取（默认）;文件必须存在，否则会报错。'w'只写入，是覆盖式写入（比如第一次写入后，再次打开以w方式写入会覆盖原内容。'x'排它性创建，如果文件已存在则失败。如果文件不存在则创建，模式为写入，与'w'类似。'a'

功能类似于os.getcwd()print(f'当前目录： {Path.cwd()}')当前目录： /Users/htsc/Desktop功能类似于os.path.samefile()。测试代码：先初始化Path类，传入参数Path.cwd(),表示当前路径。结果：True。