本文探讨了SQL中left join、right join、inner join和full outer join的使用，特别是left join后处理NULL值的问题。当使用where条件过滤时，由于B表数据为NULL，可能导致错误的结果。解决方法是在比较前通过再嵌套一层或使用COALESCE函数填充NULL，确保比较的正确性。以一个具体的业务场景为例，解释了如何避免因NULL值导致的数据丢失问题。
A left join B on a.key=b.key
即使a.key为null也会显示数据，牢牢记住：会显示A的所有数据！！
left join/right join/inner join/full outer join
注意使用left join之类的可能会有A表有keyB表没key，所以join之后会存在一些key的有关B的数据为null的情形
敲黑板！这个时候再使用where条件去过滤的时候就很容易出bug，因为b表的一些数据为null，不参与比较条件，那么这一部分数据就被全部过滤掉了，那你left join和join的形式就没差别，从而就错了，这个时候解决办法是再嵌套一层。
总结一下：当left join/full outer join连接后出现null但却是需要这个有null的字段用于where比较的时候,
解决办法：将那个含有null的字段根据业务强行填充一个数（再嵌套一层填充）变成没有null之后再where比较即可
强行改变
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