XGBOOST原理篇

最新推荐文章于 2025-10-03 16:50:59 发布
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mac安装 conda install -c conda-forge xgboost

个人理解：XGBOOST是先假设输的结构已经定了，求出来了最小的损失，然后根据该公式去分裂就得到第t次生成的树

GBDT就是根据每轮样本与残差去按照普通的流程去建立CART回归树 

 

XGBoost三部曲：XGBoost原理
阿黎逸阳的博客
07-13 436
一文弄懂xgboost原理
集成学习：XGBoost（原理篇）
Lian_Ge_Blog的博客
03-21 1638
关于XGBoost的一个原理总结，足够知道XGBoost是怎么一回事，但是也仅限知道XGBoost是怎么一回事，以后会有更深入的补充。关于代码可以参考参考资料中的代码，原创代码估计很久以后才会有，待续。。。接下来就是LightGBM的总结
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）
Rhett_Butler0922的博客
04-25 993
XGBoost 是一种基于梯度提升（Gradient Boosting）的机器学习算法，由陈天奇（Tianqi Chen）于2014年提出。它结合了决策树（CART，分类与回归树）和梯度提升的思想，通过集成学习构建强大的预测模型。XGBoost 以其高效性、准确性和灵活性在数据科学竞赛（如Kaggle）和工业应用中广受欢迎。XGBoost 是一种高效、灵活且强大的机器学习算法，基于梯度提升和决策树，适用于结构化数据的多种任务。其核心优势在于二阶梯度优化、正则化、并行计算和对缺失值的鲁棒性。
xgboost
笔记铺子
04-20 1041
1、xgboost简介 全称为eXtreme Gradient Boosting，作者是华盛顿大学的陈天奇博士 ，由GBDT延伸而来，主要用于分类和回归算法，属于报省厅迭代型和树类算法。 它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现。创建之由为受制于现有库的计算速度和精度，xgboost最大的特点在于，它能够自动利用CPU的多线程进行并行，同时在算法上加以改进提
一文入门XGBoost：为什么它是工业界的「集成学习扛把子」？
最新发布
cjd688的博客
10-03 750
多分类：通过 “softmax” 输出类别概率，轻松搞定手写数字识别、图像分类等任务；排序任务：内置 “排序损失函数”（如 LambdaRank），是推荐系统中 “用户商品排序” 的常用工具；自定义损失：支持用户传入自己的损失函数（只要能求一阶、二阶导数），满足个性化需求（如金融场景的 “分位数损失”）。
XGBoost详解（原理篇）
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tt丫的博客
03-15 7万+
XGBoost全称为eXtreme Gradient Boosting，即极致梯度提升树。XGBoost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器（个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法）。Note：关于Boosting算法详见博文集成学习详解_tt丫的博客-优快云博客XGBoost是一种提升树模型，即它将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。其中所用到的树模型则是CART回归树模型。
xgboost原理分析以及实践
SCUT_Sam
03-10 2万+
摘要 本文在写完GBDT的三篇文章后本来就想写的，但一直没有时间，终于刚好碰上需要，有空来写这篇关于xgboost原理以及一些实践的东西（这里实践不是指给出代码然后跑结果，而是我们来手动算一算整个xgboost流程） 由于网上已经许多优秀的文章对xgboost原理进行了详细的介绍，特别是xgboost作者陈天奇的论文以及slide已经非常完整阐述了整个xgboost的来龙去脉，现有的文章基本也...
XGBoost 算法原理
Wisimer
02-20 1498
一、简介 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)的一种实现。GBDT又是提升树（Boosting Tree）的一种优化模型。Boosting则是集成学习的一种算法。 1.1 梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, GBDT) 之前提到的 Bagging 的...
XGboost
好好学习,天天向上的博客
05-22 481
参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/qq_24519677/article/details/81869196 一、泰坦尼克数据用sklearn调用XGBoost 用原生版本调用 二、鸢尾花数据
机器学习--boosting家族之XGBoost算法
weixin_33807284的博客
07-17 393
一、概念 　　XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT（gradient boosting decision tree）的改进，既可以用于分类也可以用于回归问题中。 　　1...
Xgboost
ningmengccccc的博客
04-15 221
搬运：https://www.cnblogs.com/mantch/p/11164221.html
XGBoost原理流程图
09-08
以下我将基于引用资料逐步解释XGBoost原理的流程图，并用文本形式模拟流程图结构。流程图的关键在于目标函数的优化过程，涉及数学推导，我会在行内使用 $...$ 格式表示变量和公式，必要时单独成段展示独立公式。 ##...
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