一、读写csv文件
(一)读csv文件
pd.read_csv('D:\\si.csv',encoding='gbk')
其他参数见手册
(二)写csv文件
pd.to_csv()
二、读写Excel文件
(一)读excel文件
pd.read_excel('d:\\s.xls');
(二)写excel文件
writer = pd.ExcelWriter('d:\\a.xlsx')
df.to_excel(writer, "sheet1", index=False)
writer.save()
其他参数见手册
备注:writer是根据dataframe的每列的数据类型设置excel文件写入数据的类型,比如要想在excel将数字显示为文本,则要先在dataframe里将该列的格式改为字符串,代码:
df[['账户号', '用户编号']] = df[['账户号', '用户编号']].astype(str)
本文详细介绍如何使用Python的pandas库进行CSV和Excel文件的读取与写入操作,包括参数调整以适应不同需求,如数据类型转换等。
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