Python本地环境搭建

最新推荐文章于 2025-10-10 15:16:28 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-10 15:16:28 发布 · 581 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本文介绍了如何安装和配置Python开发环境，包括Anaconda的安装和管理不同Python版本及环境，以及PyCharm IDE的使用。通过Anaconda可以方便地管理依赖包，而PyCharm则提供了便捷的项目管理和代码执行功能。对于初学者，Python的易用性和广泛的应用使其成为理想的选择，尤其在爬虫和自动化任务中。熟悉Python基础语法将有助于提升工作效率。

近几年Python是越来欲火了而且它的使用范围的确比较广而且感觉相对java更贴近生活(说的就是你爬虫老哥)，我们可以用python来做很多有意思的东西，有时候也可以大大的提高工作效率，话不多说，开搞。

软件准备：

Anaconda：

安装地址：Installation — Anaconda documentation

说明：

  1. 管理python版本，比如python2， python3
  2. 管理python的本地环境，比如base, qa, prod
  3. 管理python按照的依赖包

PyCharm IDE

下载地址： 下载 PyCharm：JetBrains 为专业开发者提供的 Python IDE

如果你已经装好了Anaconda可以直接在里面一键按照IDE

项目测试

  1. 打开PyCharm 新建一个python项目(因为我这边是local项目懒得一直切换环境所以就设置一个base环境，然后所有的项目都公用这个)
最低0.47元/天 解锁文章
Python环境搭建
weixin_74021557的博客
06-05 725
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。Python可应用于多平台包括Linux和MacOSX。你可以通过终端窗口输入"python"命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。Unix(Solaris，Linux，FreeBSD，AIX，HP/UX，SunOSIRIX，等等。OS/2DOS(多个DOS版本)PalmOSNokia 移动手机Windows CEBeOSAmigaQNXVxWorks。
python本地开发环境搭建
Work hard,study harder
04-30 1159
1.python环境安装 在python官网选择自己需要的版本下载，我的是Windows64位，故选倒数第二个Windows x86-64 MSI installer。 双击安装，第一步我选的默认: 安装路径可以自定义： 点击 Add python.exe to path 选择 will be installed on local hard drive 后点击 Next 开始安装，安装完后点f...
从开发到运维：Python智能体本地部署全流程拆解，新手也能一天上手
最新发布
ProceShoal的博客
10-10 332
掌握高效Python智能体本地部署方案，从开发到运维全流程详解。涵盖环境配置、服务封装、自动化脚本与常见场景实战，解决部署复杂、调试困难等问题。方法清晰，新手一天即可上手，值得收藏。
python 本地数据获取
快递小可的博客
05-06 4036
python read readline readlines write writelines open close seek
python系列 本地环境安装（1）
yangjian520hx的博客
07-17 536
python学习记录
本地快速搭建python开发环境
水巷石子的博客
07-23 443
安装python2.7和pycharm（略） 云桌面（内网）下载python依赖 1.需要保证依赖包已经上传到了svn上 2.找一个存放依赖包的文件夹 3.确认依赖包 地址是:20.223.0.97:8088/svn/yunwei/99临时工作目录/18.李刚/dependence/ 4.下载依赖包 4.1添加地址 5.下载完成 6.离线安装依赖包 命令如下： pip install --no-index --find-links=d:\python_package -r requiremen
使用Ollama+Python本地环境搭建AI大模型
开开心心，努力生活
06-14 3433
工作需要，最近研究在本地搭建AI问答平台的方法，设计到简单的文本问答、Word文档问答、Pdf文档问答、excel/csv文档问答以及图片问答。搭建AI其实很简单，只需要去下载一个Ollama就可以了，在Ollama上可以使用很多的大模型，比如说Llama3、Qwen等。下载Ollama后，只需要打开cmd，然后输入命令，就可以运行指定模型了。（如果没有pull模型的话，运行该命令会先去拉模型下来，然后再运行模型）model_name是指模型名称，不知道有什么模型的，可以去Ollama的官网查看。
python环境搭建
jupiter_888的博客
12-31 1101
安装完成Python后，还可以使用一些集成开发环境（IDE）来方便地编写和运行Python代码，如PyCharm、Visual Studio Code等。以Visual Studio Code为例，需要先下载并安装（https://code.visualstudio.com/），然后在扩展商店中安装Python插件，这样就可以在Visual Studio Code中编写和调试Python程序了。
IronPython-2.7.7.msi 金蝶云 调试python脚本环境搭建。
10-06
安装完成后，开发者将能够在本地环境中使用IronPython，并且通过VS2013的调试工具连接到金蝶云，对部署在云上的Python脚本进行调试。 在实际操作中，首先，你需要下载并安装IronPython 2.7.7的MSI文件。安装过程中...
本地环境搭建
dddddx1234的博客
04-02 251
一、服务器的架构 安装不分先后顺序 指定安装位置，不能有中文路径，路径也不能有特殊符号 1.第一步，选一个盘符创建一个server文件夹（随便 命名），在server目录下建立目录：apache 、mysql、 php 2.安装php 程序 下载php软件解压到php文件夹里 目前可以运行php程序了 ...
本地电脑Python环境安装
Ru_ach的博客
07-08 342
miniconda比anaconda更简洁，anaconda安装包更大，下载半天，单纯平常使用miniconda足够了，需要的包可以现用现装。 1、下载并安装miniconda Miniconda — Conda documentation 选择对应的版本，进行下载并安装。下载过程中记住安装的位置，如D:\ProgramData\Miniconda3。 2、配置环境变量： 此电脑--属性--高级系统设置--环境变量--系统变量--path--新建-- 将以下三个路径加入到path中并保存确定
搭建本地python环境
Viga的博客
01-08 724
1.下载PyCharm Download and install the latest community version of PyCharm 目前使用最新的pycharm2019 pycharm2019 安装pycharm成功后，配置python解释器 2.配置python解释器 当前项目中使用的解释器是3.7.3版本 下载python解释器 python-3.7.3 安装python解释器...
Python教程——Python本地环境安装
赵士杰——成功并非一蹴而就，而是在持之以恒的努力中逐渐实现。
05-03 3597
Python 是 Guido van Rossum 于 1989 年发明，Python 源码遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于 PHP 和 Perl 语言。交互式语言： 这意味着，您可以在 Python 提示符>>>后直接执行程序。面向对象语言: 这意味着 Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
python本地开发环境配置
tairu的博客
02-24 379
刚开始接触学习python，首先要做的就是配置python开发环境。 一、下载python 1.官网下载地址：https://www.python.org/getit/ 2.百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1y410F5dyPuMMaTunTb1atQ 提取码：zz0y 二、安装python 1.打开安装程序，选择Install Now，直接默认安装，需记住安装路径； 2.等待安装完成，点击Close。 三、配置环境变量 1.电脑系统属性中选择“高级”，然后点击“环.
本地搭建Python环境流程
Cheng_Ming_Qiu的博客
11-05 380
第一步：需要下载python解释器：，安装python集成环境：PyCharm。 我安装看的网址：https://www.runoob.com/python/python-install.html 还不错，一开始用于初始教学很不错了： 第二步：安装环境后打开PyCharm：创建新项目 创建一个test.py 输出hello word 输出：print("hello word...
maven环境配置
bftdyt的专栏
10-13 394
maven部署
python运行的本地环境搭建的几种方法
m0_73291751的博客
04-09 1222
虚拟环境可以帮助用户隔离不同的Python环境，以避免不同项目之间的依赖冲突。Docker可以帮助用户创建独立的容器，每个容器可以运行不同的应用程序和环境。：Anaconda是一个数据科学平台，内置了Python解释器和常用的科学计算包，可以在不同的操作系统上进行安装，支持管理不同版本的Python和第三方包。：Python官方提供了各个操作系统的安装程序，可以在官网下载安装程序进行安装，安装完成后可以通过命令行运行Python解释器。
如何使用Ollama+Python本地环境搭建AI大模型
10-20
Ollama是一个用于训练、部署和管理大规模机器学习模型的平台，它通常与分布式计算框架如Apache Ray或TensorFlow一起使用。要在本地环境中使用Ollama和Python搭建AI大模型，你可以按照以下步骤操作： 1. **安装依赖**： - 安装Ollama客户端：访问Ollama官网下载适合的Python SDK并安装。 - 安装必要的库：例如Ray、TensorFlow或其他你喜欢的深度学习框架。 ```bash pip install ollama-sdk tensorflow ``` 2. **配置环境**： - 创建一个新的Ray cluster（如果尚未安装），可以使用`ray start`命令启动。 - 配置Ollama，通常需要提供一个配置文件或通过环境变量指定Ollama服务器地址。 3. **模型训练**： 使用Ollama提供的API创建任务，将模型定义、数据加载以及训练过程封装成函数。示例代码可能类似这样： ```python import ray from ollama import create_or_connect # 连接到Ollama集群 client = create_or_connect() @ray.remote(num_gpus=1) # 如果需要GPU加速 def train_model(model_config, data): model = Model(config=model_config) return model.fit(data) # 分配任务到集群上 model_train_task = train_model.remote(model_config, training_data) # 等待任务完成 trained_model = ray.get(model_train_task) ``` 4. **模型保存和加载**： 训练完成后，保存模型以便后续使用： ```python trained_model.save("my_model") ``` 5. **模型部署**： Ollama支持模型部署到生产环境，但在本地环境这一步通常是不必要的。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值