floyd算法

Floyd算法的应用 最小环问题 给定一张无向图,求图中一个至少包含 3个点的环,环上的节点不重复,并且环上的边的长度之和最小。该问题称为无向图的最小环问题。 阅读详情

    最近开始学算法,感觉存在电脑总有些不安全,没办法,这不是自己的电脑。

    对于最短路径算法,floyd的算法的代码无疑是最容易写出来的,代码量少,而且很简洁。

    首先要明确floyd算法的思想:从Vi到Vj的所有可能存在的路径中,选出一条长度最短的路径。

    若<vi,vj>存在,则存在路径{vi,vj}。// 路径中不含其它顶点

    若<vi,v1>,<v1,vj>存在,则存在路径{vi,v1,vj}。// 路径中所含顶点序号不大于1

    若{vi, …, v2}, {v2, …, vj}存在,则存在一条路径{vi, …, v2, …, vj}。 // 路径中所含顶点序号不大于2

     …

    依次类推,则 vi 至 vj 的最短路径应是上述这些路径中,路径长度最小者。

 

    下为简单的测试图,有点难看,蛋定蛋定,代码中有解释

    

   

 

 

Floyd算法总结+例题 详细讲解 算法主体: for(k=1;k<=n;k++) //所有待加入的中转点 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]) e[i][j]=e[i][k]+e[k][j]; 例题1:CodeForces - 295B Greg and Graph 题目链接:https://vjudge.net/problem/CodeForces 阅读详情

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