矩阵乘法的性能提升 AutoKernel

随着AI技术的快速发展，深度学习在各个领域得到了广泛应用。深度学习模型能否成功在终端落地应用，满足产品需求，一个关键的指标就是神经网络模型的推理性能。于是，一大波算法工程师为了算法的部署转岗算子优化工程师。然而，优化代码并不是一件简单的事，它要求工程师既要精通计算机体系架构，又要熟悉算法的计算流程，于是，稍微有经验的深度学习推理优化工程师都成了各家公司争抢的“香饽饽”。相关人才少，但需求多，算子优化自动化成为了未来的一大趋势。
为了方便更多的工程师进行推理优化，一个致力于降低优化门槛，提升优化开发效率的算子自动优化工具AutoKernel宣布正式开源！

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