矩阵的卷积核运算（一个简单小例子的讲解）深度学习

卷积运算：假设有一个卷积核h，就一般为3*3的矩阵：

有一个待处理矩阵A：

h*A的计算过程分为三步

第一步，将卷积核翻转180°，也就是成为了

第二步，将卷积核h的中心对准x的第一个元素，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0。

这样结果Y中的第一个元素值Y11=1*0+2*0+1*0+0*0+0*1+0*2+-1*0+-2*5+-1*6=-16

第三步每个元素都像这样计算出来就可以得到一个输出矩阵，就是卷积结果

继续如此计算

最后结果：

我这里是用0补全原矩阵的，但我们不一定选择0，卷积运算多用于图像处理，进行滤波，增强等。