本文介绍使用PyTorchViz包创建PyTorch执行图和跟踪的可视化方法，通过visdom工具展示训练损失，直接将Tensor数据转换为图像，Numpy数据用于线条图表，并附带了从零开始的安装指南。
You can have a look at PyTorchViz (https://github.com/szagoruyko/pytorchviz), “A small package to create visualizations of PyTorch execution graphs and traces.”
from visdom import Visdom as vs
vis = vs()
vis.line([print_loss_avg],[iter],win=‘train_loss’,
opts=dict(title=‘train loss’),update=‘append’)
Web 服务器 程序丢信息给web 服务器 web服务器就会把数据渲染到网页上
开启wisdom
遇到error 从零开始安装
先卸载
官网下载代码 进入目录
运行当前目录的setup 文件
初始化 名字
时间戳
Image 直接接收tensor 数据
Line 接收numpy 数据
添加到当前直线后面
不指定的话 就覆盖掉
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