关于pytorch--embedding的问题

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使用Pytorch实现NLP深度学习

Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics

在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding

在深度学习1这篇博客中讨论了word embeding层到底怎么实现的，

在这里插入图片描述

评论中问道，word embedding具体怎么做的，然后楼主做了猜测，我们可以验证一下。

我们里可以使用文章中的代码debug一下
在这里插入图片描述

一步步debug，进入fuctional函数的时候I，我们可以看到一句话
在这里插入图片描述
input (LongTensor): Tensor containing indices into the embedding matrix

我们输入的input是embedding matrix的索引，那embedding matrix是什么呢？紧接着有句话：

在这里插入图片描述我们可以回答
在这里插入图片描述
yes

词嵌入是随机初始化,模型训练完成之后得到的
在这里插入图片描述

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