博客主要对比了Tensor和Variable在变量操作上的差异。Tensor对象支持在原对象内存区域修改数据，可通过“+=”或torch.add()方法；而Variable不支持。此外，Variable对象可求梯度，操作会被记录，可通过grad_fn查看上一次操作，通过data访问原始张量。
首先在变量的操作上：
Tensor对象支持在原对象内存区域上修改数据，通过“+=”或者torch.add()方法
而Variable不支持在原对象内存区域上修改数据
Variable对象可求梯度，并且对Variable对象的操作，操作会被记录,可通过grad_fn属性查看上一次的操作，可通过data属性访问原始张量，grad can be implicitly created only for scalar outputs
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作者：头发光了你就强了
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33345917/article/details/86557367
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pytorch之Tensor与Variable的区别
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