pytorch里面的tensor与numpy，variable区别

最新推荐文章于 2025-03-11 15:16:33 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zouxiaolv/article/details/80934222
本文详细解析了PyTorch中两种Tensor创建方式的区别：通过指定形状创建的空Tensor与直接由数值列表创建的Tensor。前者适用于需要特定维度布局的场景，而后者则直接初始化Tensor的值。

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# torch.Tensor(1,2,3) 与 torch.Tensor([1,2,3]) 的区别
torch.Tensor(1,2,3) # 生成一个 shape 为 [1,2,3] 的 tensor
torch.Tensor([1,2,3]) # 生成一个值为 [1,2,3] 的 tensor

zouxiaolv
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Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法
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python、PyTorch图像读取与numpy转换实例
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目录Tensor概述Tensor创建常用属性和方法修改形状索引操作广播机制逐元素操作归并操作比较操作矩阵操作 Tensor概述 Pytorch的数据结构用Tensor表示。 从接口可分为两类： torch.function() tensor.function() 从修改方式分成两类： 不修改自身数据，返回新数据：x.add(y) 修改自身数据：x.add_(y) Tensor创建 import torch import numpy as np #创建tensor #1、直接传入数据 a_1 =
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