Jupyter Magic - Timing(%%time %time %timeit)

最新推荐文章于 2024-01-10 10:13:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-10 10:13:54 发布 · 128 阅读

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本文介绍了Jupyter中用于性能测试的魔法命令%%time、%time和%timeit的使用方法，通过实例演示如何评估代码运行效率，适用于任何对代码执行速度有疑问的场景。

对于计时有两个十分有用的魔法命令：%%time 和 %timeit. 如果你有些代码运行地十分缓慢，而你想确定是否问题出在这里，这两个命令将会非常方便。

1.%%time 将会给出cell的代码运行一次所花费的时间。

%%time
import time
for _ in range(1000):
time.sleep(0.01)# sleep for 0.01 seconds

output:
CPU times: user 196 ms, sys: 21.4 ms, total: 217 ms
Wall time: 11.6 s
2.%time 将会给出当前行的代码运行一次所花费的时间。

import numpy
%time numpy.random.normal(size=1000)

output:
Wall time: 1e+03 µs
3.%timeit 使用Python的timeit模块，它将会执行一个语句100，000次(默认情况下)，然后给出运行最快3次的平均值。

import numpy
%timeit numpy.random.normal(size=100)

output:
12.8 µs ± 1.25 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

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作者：牛腩面
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/shuibuzhaodeshiren/article/details/86650688
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