KYkankankan的博客

上篇解释了pca中要求方差最大，以及通过特征值和特征向量来确定最后降维的数据，下面是一个实例。

matlab的二维卷积操作 MATLAB的conv2函数实现步骤（conv2（A,B））：其中，矩阵A和B的尺寸分别为ma...

function [c,u,dist]=self_kfcm(data,k,iter,err,w) %c 返回各类中心 %u 返回隶属度矩阵 %dist 返回各类内距离之和 %data 数据集 %n 希望聚成的类数 %iter 迭代数 %err 最小误差 %w 高斯核函数的宽度 %% %初始化 [m,n]=size(data); c=zeros(k,n); u=zeros(m,k); dist=[]...

#coding:utf-8 import numpy as np #定义双曲函数和他们的导数 def tanh(x): return np.tanh(x) def tanh_deriv(x): return 1.0 - np.tanh(x)**2 def logistic(x): return 1/(1 + np.exp(-x)) def logistic_der...

最近在准备秋招，被狠狠的打击了，思来想去觉得还是自己差劲，所以又抱起书本和教程，重新学一遍机器学习的相关知识，发现果然是温故而知新，，，以前一些很模糊的概念，现在看起来容易理解多了，于是就写下来，方便以后自己学习。。。 第一点：当时学回归的时候，被各种线性回归弄混淆死了，又是线性回归又是岭回归，然后一翻身，又出来个LASSO回归，等等，这边怎么又冒出个ElasticNet回归。。。现在看看，其实...