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以下的文章主要介绍的是对MySQL数据库性能进行优化的的几大绝招，其中包括选取最适用的字段属性，使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)，使用联合 (UNION)来代替手动创建的临时表的内容介绍。<br />1. 选取最适用的字段属性<br />MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR

不用我说，大家都知道Mysql是一个怎么样的数据库。虽然它的命运比较坎坷，但是丝毫没有影响到我们对Mysql的热情。不论是个人程序或者网站，还是企业数据库，Mysql的身影无处不在。无论做什么数据库的开发，一款合适的客户端软件可以让你达到事半功倍的效果。下面就我自己使用mysql客户端的经验，再参考其他人的情况做如下汇总，希望对你的数据开发有所帮助。<br /><br />　　1. EMS MySQL Manager<br /><br />　　强大的mysql管理工具，允许用户通

load data infile 'chpage.csv' into table c02_chpage fields terminated by  ','  lines terminated by '\r\n' (cID,link,sid,eid,step,siteid,focusid,linkname);具体语法如下： LOAD DATA [LOW_PRIORITY] [LOCA

先看一下分页的基本原理（我拿的是优快云那个百万级数据库来测试！）：SELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000;耗时： 0.813ms分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000,2000的意思扫描满足条件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。问题就在这里，如果

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引什么是索引数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。例如这样一个查询：select * from table1 where id=44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，

MYSQL目前不支持行号功能，如果想按某字段进行排序，然后得到排序号，很麻烦，要想实现这种功能，网上的答案五花八门，经过几次实验，得出如下一条SQL文就能简单实现此功能，现共享一下。表 a：UID Money 2 444 1 222 3 555 4 6666想要以Money排序取得排行号：SQL文如下：Select UID,(@rowNum:=@rowNum+1)

sql：left  join  on  where错误：select count(c.*) from c  left join b on c.id=b.id where b.title='test';  正确：select count(*) from c  left join b on c.id=b.id where b.title='test';  

在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROU