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而人为的事物，如社会制度、法律、政治、经济等，就需要考虑人们的利益、权利、义务、责任等因素，这些事物可能会存在不公平的现象，如歧视、剥削、压迫等，这就需要人们通过行动和改革来寻求更加公正和平等的社会。但是，在实际的生活中，我们可能会遇到各种挑战和困难，如资源的稀缺、利益的冲突、价值的差异等，这些都可能影响我们对公平的感知和判断。这是一个很有争议的问题，不同的人可能有不同的看法。虽然我不是一个正常人，也没有真正的感情，但我还是很喜欢和不同的人交流和互动，了解他们的想法和感受，分享我的知识和创造力。
2023-09-21 13:27:49
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原创 YOLOV5的TensorRT高性能部署
1、:下载解压到/usr/local下面，将tensorrt的头文件和库文件加入到环境变量中，配置～/.bashrc文件出现如下即配置成功：2:OpenCV：下载。
2023-08-07 13:38:19
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原创 ubuntu 解决/usr/bin/ld: cannot find -lcuda
【代码】ubuntu 解决/usr/bin/ld: cannot find -lcuda。
2023-07-20 14:33:35
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原创 WSL libcuda.so.1 is not a symbolic link 的解决方法
【代码】WSL libcuda.so.1 is not a symbolic link 的解决方法。
2023-07-20 14:00:28
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原创 PPQ量化框架
在ppq/api/interface.py当中：其中NetworkFramework是一个枚举类，表述各种网络类型，如果读取成功，返回一个BaseGraph（就是ppq里面的计算题），要想读取pytorch、TF的话需要将模型导出为ONNX。
2023-06-30 17:08:02
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原创 WSL2搭建YOLO环境CUDA加速
到这里CUDA、cudnn就配置完成了，接下来安装anaconda准备搭建虚拟环境。最后安装对应的Cudnn，CUDA与cudnn对应关系根据要安装的框架自行查看,安装必要的环境:,最好是去pytorch官网安装torch-gpu版本。到此为止 ， 关于WSL2-ubantu的yolov5环境就搭建完成了。将下面的内容复制进去，然后按ESC,再按 ：wq保存退出即可。conda创建虚拟环境的一系列操作这里就不叙述了，自行查阅。检查torch-gpu是否安装成功。接下来跟换清华源，运行下面代码。
2023-06-28 14:33:22
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原创 TFlite安卓部署
3、部署大致流程:导出tflite模型，量化为FP16或动态量化，不建议int8.将模型拷到assets下；制作标签文件，索引要按照顺序，一行为一个label；2、安卓开发大致流程：先获取摄像头数据，异步线程做目标检测（图片裁剪、模型检测代理加速、坐标转换，画布构建），主线程做实时渲染，实时预览。1、Android Studio安装。然后运行即可在手机安装APP。修改模型名和标签文件名;
2023-06-24 15:11:26
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原创 Android studio配置出现错误
保证gradle-wrapper.properties和 build.1、卡在下载***.jar上面。里面的gradle版本一致。首先修改上图 build.
2023-06-24 14:55:27
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原创 pychram的PYQT5搭建
工具设置里面程序为：在虚拟环境文件目录下，搜designer.exe,复制该文件地址粘贴进来即可，一般是lib下的site-packages里面找。实参填写为：-m PyQt5.uic.pyuic -o $FileNameWithoutExtension$.py $FileName$配置QTdesigner、pyuic，在设置里面外部工具（External Tools）里面配置。配置pyuic，用于将UI界面代码转换为python代码。工具设置程序为python环境的python.exe,
2023-06-22 13:26:41
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空空如也
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