[pandas学习笔记] - json的读写转换

本文详细介绍如何在Python中将pandas的dataframe结构转换为JSON格式,以及如何反向操作。包括调整参数以适应不同需求,如处理中文数据、美化输出及文件保存。同时也介绍了从JSON文件读取数据并转换回dataframe的方法。

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dataframe与json的相互转换

  1. df -> json
# 根据需求调整参数orient。中文数据时,需要把force_ascii设置为false
str1 = df.to_json(orient='records', force_asscii=False)
# 这里得到的是json字符串,里面有很多转义字符。如果想要规范的json类型,需要继续操作
str2 = json.loads(str1)
# 如果需要输出到json文件, indent是缩进的位数,sort_keys能根据df键排序后输出。
with open(”xxx.json“, "w", encoding='utf-8') as f:
	f.write(json.dumps(str2, indent=4,  ensure_ascii=False, sort_keys=True))
  1. json -> df
# 这里的type可以是series,也可以是frame
df = pd.read_json(json_path, type='frame', encoding='utf-8')

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