知识图谱构建技术综述

摘要

*知识图谱为实现语义化智能搜索以及知识互联打下了基础，。，
*随着知识的发展，传统的基于模板和规则构建的知识图谱已经被深度学习所替代。

• 知识组织得原则中：知识的充分性、有序性和标准化规则。
• 深度学习的效果在很大程度上依赖大规模的样本、缺乏先验知识。导致某些结果可能背离人类知识和先验知识。
• 深度学习不具备因果推理性，缺乏可解释性。
• 端到端学习，人们无法清楚的解释每一个参数的意义。
• 知识图谱用于深度学习时候的可解释性、因果推断性、指导性。

知识图谱的定义和架构

• 知识图谱旨在从多种类型的复杂数据中抽取概念、实体和关系。是事物关系的可计算模型。
  
  

知识图谱的体系架构

• 第一部分：源数据的获取：即在各个类型的数据中获取最有用的资源信息。
• 第二部分：知识融合：用于关联多数据源的知识，扩大知识范围。
• 第三部分：知识的计算和知识的应用。