win10+cuda10+tensorflow+tensorflow -gpu 安装教程，解决cuda10国内下载文件大小只有42b

最新推荐文章于 2025-10-29 19:53:45 发布

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本文详细介绍了一位初学者如何从零开始，通过阅读《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》一书，逐步掌握深度学习基础知识，并在个人电脑上搭建深度学习环境的过程。文章涵盖了Anaconda、TensorFlow、CUDA10.0、CUDNN等关键软件的安装与配置步骤。

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背景简介

作为一个对深度学习极其富有好奇心，但一直不得入门的小白来说，前几天终于看到了《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》这本书，通过这本书算是终于看懂了一些，于是准备用自己电脑实地操练一番。

需要安装的软件

此处假设当前机器是全新机器!!!

Anaconda
Tensorflow && Tensorflow-gpu （由于书籍上面的示例多数是v1版本的，所以此处安装 v1.15）
CUDA 10.0
CUDNN

Anaconda

下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

Anaconda 安装就比较傻瓜式了，下一步，下一步，完成就好
在这里插入图片描述

这里由于我不准备随便开个 cmd 就能用，所以就不选 ADD PATH 了.

CUDA 10.0

CUDA是什么呢，CUDA 的官方文档是这么介绍CUDA的：

a general purpose parallel computing platform and programming model that leverages the parallel compute engine in NVIDIA GPUs to solve many complex computational problems in a more efficient way than on a CPU.

换句话说CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

这里选择安装 10.0 版本，从官网上看到最新版本的 tensorflow 支持 10.1 了，但是写了 v2 所以比较担心 v1 不支持所以就不作死安装 10.1了。

网站默认下载版本是最新版本，由于我们安装的版本是10.0 所以需要先点击 Legacy Rekeases 按钮，下载之前的版本。
然后选择我们需要再在的版本
选择对应的平台开始下载，此处不能直接下载，需要在下载按钮右键复制链接地址然后借助迅雷下载。
打开迅雷，新建下载任务，等待下载完成即可。

CUDNN

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

CUDNN 可以理解为 CUDA 的一个补丁，用来加速深度学习的一些运算的，特地针对深度学习进行优化了,但是下载需要登陆，但是网上说不安装也能继续使用，具体安装不安装就看自己了，我这边注册了个账号并下载安装了。

Tensorflow && Tensorflow-gpu

使用 Anaconda 安装 Tensorflow 就很简单了。

首先打开控制台。
依次执行下面的命令即可，网上安装出错很多都是由于网络原因，或者python版本不对导致的。

# 新建环境
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.7
conda activate tensorflow

# 安装 tensorflow
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow==1.15
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow-gpu==1.15

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