kunne806的博客

matplotlib和seaborn结合使用的一种途径

当面对的数据是{“山东”: [“山东煎饼”, "烟台苹果", "莱阳梨", "灌肠"], "河南": ["胡辣汤", "烩面"]}时，如何快速将其展成（地名，产品）数据形式？

为什么用scipy稀疏矩阵？csr表示什么？以及为什么选它？numpy求逆矩阵，PageRank算法的多种拟合思路。

pandas利用groupby分组后，利用apply函数对组内元素分别进行操作。并介绍to_list(),list()和values属性在数据格式转换中的应用。

pandas中groupby,ngroup,unique,round,get_group,groups组合运用

用np.argmax方法提取最大值对应的位置；用np.argsort方法提取前k个值对应的位置；

Numpy中axis参数用法，以numpy.sum和numpy.max为例。

list comprehension and if..else...已知数据为：test_list = range(1, 10)问题是将该数据中偶数取1，奇数为0？for循环操作如下：result_list = list()for i in test_list: if i % 2 == 0: result_list.append(1) else: result_list.append(0)list解析式通过列表解析式，我们以如

BinaryCrossentropy在词性标注和情感分析中经常出现。它的具体函数形式是：具体的Python实现代码如下：def binary_ce(a_v, p_v, logit): if logit: p_v = np.exp(p_v) / (1 + np.exp(p_v)) return -(a_v * np.log(p_v) + (1-a_v) * np.log(1 - p_v))​def binary_crossentropy(A, P, logit