神经网络中关于维度的计算
1.卷积核输出尺寸计算
W2是卷积后特征图的宽度，W1是卷积前图像的宽度，F是滤波器的宽度（即卷积核的尺寸），P是padding，S是stride步长。则有：
W2=(W1-F+2P)/S+1
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