python绘制单列多色柱状图

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-07-08 10:46:48 发布 976 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python绘制颜色丰富的柱状图 笔者主要介绍如何用Python绘制五颜六色的柱状图 阅读详情

import pandas as pd


dfA = pd.read_excel('E:/画图/WashingMachine.xlsx')

dtdA = pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True)
month1 = dfA[(pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) >= pd.to_datetime(0, infer_datetime_format=True))
                & (pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) <= pd.to_datetime(1000, infer_datetime_format=True))]
month2 = dfA[(pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) >= pd.to_datetime(1000, infer_datetime_format=True))
                & (pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) <= pd.to_datetime(2000, infer_datetime_format=True))]
month3 = dfA[(pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) >= pd.to_datetime(2000, infer_datetime_format=True))
                & (pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) <= pd.to_datetime(3000, infer_datetime_format=True))]
month4 = dfA[(pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) >= pd.to_datetime(3000, infer_datetime_format=True))
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month6 = dfA[(pd.to_datetime(dfA['价格'], infer_datetime_format=True) >= pd.to_datetime(5000, infer_datetime_format=True))
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