python绘制堆积折线图

最新推荐文章于 2024-10-08 08:54:29 发布

吃饭第一名~

最新推荐文章于 2024-10-08 08:54:29 发布

阅读量2.9k

点赞数 2

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kun_coder/article/details/113763929

版权

本文介绍如何利用Python进行堆积折线图的绘制，适用于数据可视化需求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python绘制堆积折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [169, 171, 170, 668, 936, 654, 883, 1806]
y1 = [27, 379, 303

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

吃饭第一名~

关注关注

2
点赞
踩
7

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

python使用matplotlib可视化堆积的折线图、使用stackplot函数可视化堆积的折线图、不同数据在垂直方向堆叠

data+scenario+science+insight

02-25

1027

python使用matplotlib可视化堆积的折线图、使用stackplot函数可视化堆积的折线图、不同数据在垂直方向堆叠

python数据分析可视化：绘制折线图和柱形图

fyd4777leo的博客

09-21

1529

使用matplotlib绘制图表，结合面对对象的API，使用这些数据使得数据可视化变得轻而易举。使用pyplot的plot()函数可以快速绘制折线图。做题思路：首先导入 matplotlib . pyplot 和 numpy 模块，分别重命名为 plt 和 np ，其次将表2-1的数据分别作为 x 轴和 y 轴的数据，绘制两条折线，最后调用 show （）函数进行展示。运行程序，效果如图所示。

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python数据可视化绘制图表（折线图，柱形图，堆积面积图）

2302_79789525的博客

09-17

3470

运用jupyter notebook来编写代码和运行呈现效果图

【python堆积折线图】

qq_53345386的博客

10-27

1243

python堆积折线图

python可视化---堆积折线图

anpi8314的博客

03-01

1558

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 6, 1) y = [6, 10, 4, 5, 1] y1 = [2, 6, 3, 8, 5] y2 = [3, 4, 5, 6, 2] labels = ["BluePlanet", "BrownPlanet", "GreenP...

python条形堆积图_漂亮图表也可信手拈来，一文学会用Python绘制堆积折线图

weixin_39843847的博客

01-29

341

今天咱们还是接着上次的话题，继续和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦，上次已经和大家讨论完了如何给自己所绘制的图表中添加装饰线以及修改装饰线密度的方法，今天呢，咱们再聊点的新的东东哦，还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦！好啦，咱们就开始吧！首先，咱们聊聊在Python中如何绘制经典的堆积折线图哦到这可能有朋友会问了：什么是堆积折线图呢？其实这个堆积折线图在咱们日常生...

Python最美数据可视化折线图

python茶水实验室

07-21

505

Python最美数据可视化折线图

python画双折线图-python双折线图

weixin_37988176的博客

11-01

6255

广告关闭腾讯云11.11云上盛惠，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！practice.png双y轴折线图(plot both of those plots in one plot with 2 y-axislabels)一个y轴用来展示每年选秀总人数，另一个y轴用来展示赢球贡献值的...本文内容为重复 learning python:part 2 -...

叠加折线图

weixin_30635053的博客

06-11

224

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt weeks=pd.read_excel('c:/Temp/Orders.xlsx',index_col='Week') print (weeks) print(weeks.columns) weeks.plot.area(y=['Accessories','Bikes'...

python——pyEcharts绘制折线图与堆叠柱形的混合可视化

最新发布

weixin_66547608的博客

10-08

1785

【代码】python——pyEcharts绘制折线图与堆叠柱形的混合可视化。

使用Matplotlib创建折线图和堆积折线图

一键难忘的博客

02-05

5566

Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了强大的功能，使得用户可以轻松创建各种类型的图表。在本篇博客中，我们将深入探讨Matplotlib如何绘制不同类型的炫酷折线图，包括网格、趋势、对比、百分比、多条折线、堆积、百分比堆积、多坐标子图和3D折线图。每个主题都将附有详细的代码实例，方便您学习和应用。

python绘制堆叠图_python

weixin_39554170的博客

12-05

1603

当我在 Layout 中设置 barmode ='group'时，而 trace2 = Bar( ...，yaxis ='y2')，这导致条形图堆叠或覆盖而不是分组。如何在具有多个轴的同时对这些条进行分组？我检查了这些但无济于事：在单个a轴上分组的条形图显示在此处。 > 在此处并解释了多轴，并为y轴提供了参考可在此处解决方案对于现在遇到这篇文章的人来说，plotly现362020-0...

python设置y轴的值_Python数据可视化，我是如何做出泡泡堆积关联图

weixin_29708043的博客

01-16

921

公众号发送"可视化"，获取源码与数据前言有小伙伴说，使用 matplotlib 做出来的图表比不上其他的基于 js 包装的库(pyechart、bokeh、plotly等)漂亮，他们可以还可以交互。同时，基于 matplotlib 包装的 seaborn 似乎也比较省代码。本想写一篇文章整体说一下这些库的对比，但是如果没有实际例子不太符合我的风格。因此，今天的目标图表是其他上层可视化库...

7.绘制统计图形——堆积折线图、间断条形图和阶梯图

御坂御坂001的博客

05-16

2570

文章目录1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图2.用函数broken_brah()绘制间断条形图3.用函数step（）绘制阶梯图 1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图而形成的组合图形。 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1

Spotfire经验总结—累积百分比（帕累托图）的绘制方法

预见未来to50的专栏

07-08

1万+

在Excel中绘制柏拉图，可使用“数据分析”模块进行绘制。 Spotfire中的图表类型中，并没有“柏拉图”这一选项，那么应该如何绘制呢？ 1. 图表类型需选择“Combination Chart” 2. 需添加一列“Cumulative Sum”并修改公式为“Sum([阅读次数]) THEN Sum([Value]) OVER (AllPrevious([Axis.X])) / S

python常用画图（分段折线图、多变量柱状图、扇形图、堆积折线图、百分比堆积柱状图）工具代码汇总

weixin_37426504的博客

01-17

9879

本文对使用python绘制各类图形做一个总结，我将附上代码以及图片效果，以方便大家使用python画图。

python-matplotlib绘制堆积的条形图

bangherui6508的博客

08-23

3389

import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltx=["a","b","c","d","e","f"]y=[2,3,6,7,9,5,]y1=[5,8,9,3,4,6,]plt.xlim(0,20)plt.barh(x,y,align="center",color="r",label="y")plt.barh(x,y1,left...

Python 将列表数据生成折线图（Pandas使用）

热门推荐

阿良的博客

03-23

1万+

本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录，顺便分享一下。主要使用到的库是：pandas、matplotlib。

Python利用excel绘制簇状柱形图和带标记的堆积折线图

03-25

A：Python可以利用pandas和matplotlib等工具绘制簇状柱形图和带标记的堆积折线图。绘制簇状柱形图的步骤如下： 1. 读取Excel中的数据到pandas DataFrame中； 2. 根据需要对数据进行处理（例如，按照某一列进行分组等）； 3. 利用matplotlib.pyplot模块绘制簇状柱形图； 4. 设置坐标轴标签、图例等，美化图形。绘制带标记的堆积折线图的步骤类似，只需要利用matplotlib.pyplot模块的plot函数绘制折线，使用stackplot函数绘制堆积图，然后设置标记等即可。下面是一个例子： ``` import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel数据 data = pd.read_excel('sample.xlsx') # 按照'Region'列进行分组计算各项指标的总和 grouped_data = data.groupby('Region').sum() # 绘制簇状柱形图 width = 0.35 # 柱形宽度 ind = range(len(grouped_data)) # 横坐标刻度 fig, ax = plt.subplots() rect1 = ax.bar(ind, grouped_data['Sales'], width, color='r', label='Sales') rect2 = ax.bar([i + width for i in ind], grouped_data['Profit'], width, color='b', label='Profit') # 设置坐标轴标签、图例等 ax.set_xticks([i + width / 2 for i in ind]) ax.set_xticklabels(grouped_data.index) ax.set_xlabel('Region') ax.set_ylabel('Amount') ax.legend() # 绘制带标记的堆积折线图 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(grouped_data.index, grouped_data['Sales'], marker='o', label='Sales') ax.stackplot(grouped_data.index, grouped_data['Profit'], grouped_data['Shipping Cost'], labels=['Profit', 'Shipping Cost']) ax.set_xlabel('Region') ax.set_ylabel('Amount') ax.legend() plt.show() ```