python绘制堆积折线图

最新推荐文章于 2024-10-08 08:54:29 发布

原创

最新推荐文章于 2024-10-08 08:54:29 发布 · 2.9k 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍如何利用Python进行堆积折线图的绘制，适用于数据可视化需求。

python绘制堆积折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = [169, 171, 170, 668, 936, 654, 883, 1806]
y1 = [27, 379,

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

吃饭第一名~

关注关注

2
点赞
踩
7

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

python使用matplotlib可视化堆积的折线图、使用stackplot函数可视化堆积的折线图、不同数据在垂直方向堆叠

data+scenario+science+insight

02-25

1123

python使用matplotlib可视化堆积的折线图、使用stackplot函数可视化堆积的折线图、不同数据在垂直方向堆叠

Python最美数据可视化折线图

python茶水实验室

07-21

607

Python最美数据可视化折线图

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

1 条评论

lunvey 2021.02.10
学习了,原来python是这样子的，谢谢！

Python数据可视化绘制图表（折线图，柱形图，堆积面积图）

2302_79789525的博客

09-17

3585

运用jupyter notebook来编写代码和运行呈现效果图

【python堆积折线图】

qq_53345386的博客

10-27

1300

python堆积折线图

python可视化---堆积折线图

anpi8314的博客

03-01

1588

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 6, 1) y = [6, 10, 4, 5, 1] y1 = [2, 6, 3, 8, 5] y2 = [3, 4, 5, 6, 2] labels = ["BluePlanet", "BrownPlanet", "GreenP...

7.绘制统计图形——堆积折线图、间断条形图和阶梯图

御坂御坂001的博客

05-16

2849

文章目录1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图2.用函数broken_brah()绘制间断条形图3.用函数step（）绘制阶梯图 1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图而形成的组合图形。 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1

python数据分析可视化：绘制折线图和柱形图

fyd4777leo的博客

09-21

1613

使用matplotlib绘制图表，结合面对对象的API，使用这些数据使得数据可视化变得轻而易举。使用pyplot的plot()函数可以快速绘制折线图。做题思路：首先导入 matplotlib . pyplot 和 numpy 模块，分别重命名为 plt 和 np ，其次将表2-1的数据分别作为 x 轴和 y 轴的数据，绘制两条折线，最后调用 show （）函数进行展示。运行程序，效果如图所示。

python绘制折线图图例在图像外面_Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧...

weixin_39884074的博客

11-20

1423

原博文2020-01-29 17:50 −https://blog.youkuaiyun.com/qq_33873431/article/details/98077676...相关推荐2019-12-11 18:08 −y=2x+3 import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt #首先定义两个函数（正弦&余弦） import numpy as np #plt.fig...

python条形堆积图_漂亮图表也可信手拈来，一文学会用Python绘制堆积折线图

weixin_39843847的博客

01-29

366

今天咱们还是接着上次的话题，继续和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦，上次已经和大家讨论完了如何给自己所绘制的图表中添加装饰线以及修改装饰线密度的方法，今天呢，咱们再聊点的新的东东哦，还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦！好啦，咱们就开始吧！首先，咱们聊聊在Python中如何绘制经典的堆积折线图哦到这可能有朋友会问了：什么是堆积折线图呢？其实这个堆积折线图在咱们日常生...

叠加折线图

weixin_30635053的博客

06-11

249

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt weeks=pd.read_excel('c:/Temp/Orders.xlsx',index_col='Week') print (weeks) print(weeks.columns) weeks.plot.area(y=['Accessories','Bikes'...

python——pyEcharts绘制折线图与堆叠柱形的混合可视化

weixin_66547608的博客

10-08

2155

【代码】python——pyEcharts绘制折线图与堆叠柱形的混合可视化。

使用Matplotlib创建折线图和堆积折线图

一键难忘的博客

02-05

5857

Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它提供了强大的功能，使得用户可以轻松创建各种类型的图表。在本篇博客中，我们将深入探讨Matplotlib如何绘制不同类型的炫酷折线图，包括网格、趋势、对比、百分比、多条折线、堆积、百分比堆积、多坐标子图和3D折线图。每个主题都将附有详细的代码实例，方便您学习和应用。

python绘制堆叠图_python

weixin_39554170的博客

12-05

1690

当我在 Layout 中设置 barmode ='group'时，而 trace2 = Bar( ...，yaxis ='y2')，这导致条形图堆叠或覆盖而不是分组。如何在具有多个轴的同时对这些条进行分组？我检查了这些但无济于事：在单个a轴上分组的条形图显示在此处。 > 在此处并解释了多轴，并为y轴提供了参考可在此处解决方案对于现在遇到这篇文章的人来说，plotly现362020-0...

python设置y轴的值_Python数据可视化，我是如何做出泡泡堆积关联图

weixin_29708043的博客

01-16

946

公众号发送"可视化"，获取源码与数据前言有小伙伴说，使用 matplotlib 做出来的图表比不上其他的基于 js 包装的库(pyechart、bokeh、plotly等)漂亮，他们可以还可以交互。同时，基于 matplotlib 包装的 seaborn 似乎也比较省代码。本想写一篇文章整体说一下这些库的对比，但是如果没有实际例子不太符合我的风格。因此，今天的目标图表是其他上层可视化库...

Spotfire经验总结—累积百分比（帕累托图）的绘制方法

热门推荐

预见未来to50的专栏

07-08

1万+

在Excel中绘制柏拉图，可使用“数据分析”模块进行绘制。 Spotfire中的图表类型中，并没有“柏拉图”这一选项，那么应该如何绘制呢？ 1. 图表类型需选择“Combination Chart” 2. 需添加一列“Cumulative Sum”并修改公式为“Sum([阅读次数]) THEN Sum([Value]) OVER (AllPrevious([Axis.X])) / S

python实现多条折线图在一张图上显示

青枫浦上不胜愁

05-31

9396

相信很多初学的小伙伴会有这样的疑问，画一条折线图倒是简单，那么画多条折线图呢？其实会画一条折线图，那么多条折线图也不会很难，通过这篇文章相信你会有所了解了。

python常用画图（分段折线图、多变量柱状图、扇形图、堆积折线图、百分比堆积柱状图）工具代码汇总

weixin_37426504的博客

01-17

9967

本文对使用python绘制各类图形做一个总结，我将附上代码以及图片效果，以方便大家使用python画图。

matplotlib绘制堆积折线图

qestion_yz_10086的博客

06-11

1693

matplotlib绘制堆积折线图 '''堆积折线图''' '''用函数stackplot()绘制堆积折线图''' import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x=np.arange(1,6,1) y=[0,4,3,5,6] y1=[

Python使用matplotlib绘制堆积图

WinerChopin的博客

08-28

8349

堆积图，在计算机视觉的论文中是相当常见而表现力极强的一种图示方法，其表现为：在固定高度的矩形中，根据某一些数值意义相同的不同变量根据其数值大小占据矩形中连续的高度；其与饼图相相似，都可以很清晰地表示不同变量所占比重大小的不同；而它又优于饼图，当我们把不同时间状态下的比较结果拼接起来后，就可以很清楚看到随着时间的演进或者进程的进行，这些变量的权重比例发生的变化和趋势！效果如下—— ...

为我介绍多种用matplotlib绘制堆积折线图的方式，要求给出实例