Python数据可视化绘制图表（折线图，柱形图，堆积面积图）

一，折线图

#导入模块

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备x,y轴的数据

x = np.arange(1,9)  
y1 = np.array([32,33,35,37,32,34,37,39])
y2 = np.array([12,13,14,13,12,14,16,18])
# 再取一条为平均值的折线
y_maen = (y_max + y_min)/2

​

# 绘制折线（其中label参数为命名显示图例，方便直接使用）

plt.plot(x, y_max, color='r',label='max', linewidth=3, linestyle='-')   #linewidth参数表示折线的宽度
plt.plot(x, y_min, color='k',label='min', linewidth=7, linestyle=':')   # linestyle参数表示折线的类型
plt.plot(x, y_maen, color='g',label='max', linewidth=5, linestyle='--')  
plt.legend()  #显示图例
plt.show()

完整代码如下

#导入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplo