<generator object at 0x0000014C5AB7B5C8>
什么是生成器?
一边循环一边计算
形如:
TEXT.vocab.itos[i] for i in batch.text[:, 0].data]
i for i in df.iloc[:, 0:2].index
w for w in word_tokenize(text.lower())
print(TEXT.vocab.itos
本文介绍了Python生成器的概念,强调其一边循环一边计算的特点,并提供了如何在不使用for循环的情况下访问并打印生成器内容的方法。通过next()函数可以逐个获取生成器的元素,而要获取所有内容,可以使用列表生成式或join方法转换为字符串。示例中,以TEXT.vocab.itos这个字典和batch.text[:, 0]作为上下文。"
107525074,9330951,攻防世界Web安全解题:cookie、disabled_button与weak_auth,"['安全', 'Web渗透', 'Web开发', '黑客攻防', '网络安全']
<generator object at 0x0000014C5AB7B5C8>
什么是生成器?
一边循环一边计算
形如:
TEXT.vocab.itos[i] for i in batch.text[:, 0].data]
i for i in df.iloc[:, 0:2].index
w for w in word_tokenize(text.lower())
print(TEXT.vocab.itos

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